
2026年春节前夕的中国互联网,再次迎来了一个意想不到的燃点。它并非精心策划的晚会,也不是数字红包雨,而是一款悄然上线的AI模型——字节跳动旗下的视频生成工具Seedance 2.0。
当大多数人已沉浸在年货采办与返乡归途中时,一个在线文档链接开始在技术圈内流转。文档标题末尾的“Kill the game”更像是一句技术极客的轻松自嘲,而非宣战檄文。然而,爆炸正是从这一刻开始。
数小时内,排队等待生成的用户序列便成为新的社交货币,截图里“当前排队超1000位”、“预计等待8小时”的字样,记录着一次全民参与的热情奔涌。网络上迅速涌出各式视频:憨态可掬的“迪迦奥特曼大战奶龙”,天马行空的“小孩隔扣NBA巨星詹姆斯”,乃至对经典影视结局的颠覆性改写……Seedance 2.0以一己之力,将AI视频生成的集体狂欢,变成了这个春节最硬核的全民活动。

《黑神话:悟空》之父、游戏科学创始人冯骥在社交平台上直言:“AIGC的童年时代结束了。”知名科技博主“影视飓风”Tim则在深度评测中连用六个“恐怖”来形容其效果。当AI不仅能生成画面,更能理解镜头语言、叙事节奏,并保持角色、光影、风格的高度一致性时,它所挑战的,已是百年来构筑的影视工业流程本身。
2025年春节前DeepSeek发布R1模型后,阿里巴巴工程师就曾取消假期,在春节期间奋起直追,最终推出了通义千问系列模型。阿里前董事长蔡崇信后来的坦言,道尽了行业的集体焦虑,是在看到竞争对手的突破后,才意识到自身已然落后。如今,历史似乎正在重演,只是触发点变成了Seedance 2.0。
技术的突破最先在资本市场的计价表上得到快速而剧烈的反应。Seedance 2.0的出现,为市场提供了一个重新评估AI产业价值、尤其是下游应用前景的清晰坐标系。
A股市场率先上演概念狂欢。2月9日,春节前最后一个交易日,Seedance 2.0内测引发的想象,直接点燃了短剧、影视传媒、算力等板块。捷成股份、海看股份、引力传媒、完美世界、横店影视等十余只个股集体涨停。
产业链的联动效应同步显现。市场资金敏锐地流向算力基础设施这条“卖水人”赛道。大位科技、光环新网等AIDC(AI数据中心)服务商,寒武纪、海光信息等国产算力芯片公司,以及浪潮信息、中科曙光等服务器厂商均收获显著涨幅。
摩根大通的预测为这股热情提供了宏观注脚,其预计从2025年到2030年,中国AI推理的token消耗量将以约330%的年复合增长率激增,规模扩大370倍。而字节跳动2025年超1500亿元、其中约900亿用于AI算力的资本开支预算,更是产业需求的确凿信号。无论是模型训练还是用户生成,海量token消耗的终点,都是对算力资源的持续饥渴。
但市场逻辑真的有这么容易跑通吗?摩根大通和机构的预测更多是长期逻辑,告诉我们明天一定会到来,但怎么到来?他们也不清楚。如果说暴涨就代表正确的话,那么2月24日开年第一个交易日,Seedance2.0概念股不少跌幅在10%左右甚至跌停,又该如何解释呢?资本市场的短期狂热更多是资金交易逻辑,反过来拿资本市场证明“Seedance2.0已成”就属于本末倒置。

这引发了关于深度伪造、隐私侵犯和信任危机的巨大担忧。模型在未经任何授权的情况下“脑补”并复刻了个人生物特征。字节跳动迅速做出反应,紧急暂停了以真人图片或视频作为参考主体的功能。冯骥等业内人士表达了对假视频泛滥的深切忧虑。
Seedance2.0能够凭借照片生成本人声音,形成了全网级热点事件,这已经是事实。我们现在要焦虑的,除了利用AI可以“深度伪造他人信息”所带来的社会安全和信任问题,还有Seedance2.0真的有哪么强吗?该怎么样用起来。

从测评社区的共识来看,Seedance 2.0最被反复强调的其实是“更容易复现一个你想要的结果”,而非单次生成的视觉惊艳程度。多模态参考的引入,使得它在商业与制作场景中显得格外务实——用户可以指定风格、人物、动作甚至节奏,而不是一次次靠提示词试错。
其与快手最新的Kling 3.0偏向“电影感输出”的方向形成了微妙差异:Kling更强调镜头运动与观感完成度,而Seedance更偏向生成结果是否可预测、可复用。
但Seedance2.0只是相对可复用性强一些,它仍然具备当前众多视频模型的问题,上传数量受限制,具体细节仍然受限,生成结果仍有盲盒性,这会带来使用成本的飙升。年初为了抢热度上头去冲2599元会员的人,已经开始后悔申请退款了。

具体来看,素材数量/大小卡死:图片≤9 张、单图<30MB;音频≤3 个、总时长≤15 秒;所有素材总数≤12 个,多素材创作极受限。
更糟糕的是无手动控制:景深、运镜、转场、节奏全由算法预设,无法自定义,镜头语言僵化。
生成速度远慢于宣传:官方称 “60秒出2K”,实测基础会员,10秒视频要20多分钟,排队+审核严重拖慢节奏。
效果不稳定:语音错乱、字幕乱码(最常见)、画面细节崩坏、物理逻辑偏差,同样的提示词效果时好时坏。
现在看到的许多炫酷的AI影片,实际上是专业影视公司,按专业的手绘分镜,专业的真人配音,专业的后期调色,专业的字幕,专业的标题设计创作出来的,AI生成只是其中的一小环。
目前来说包括Seedance2.0在内的AI生成,还很难用来拍真正的长视频。但比较适合用来做15秒的广告片。或者3-5分钟钟的企业宣传片。Seedance2.0真正的价值是,让原本要花10万元才能买到的创意,现在几百元就能实现了。
而且Seedance也面临OpenAI同样的侵权压力,这种压力显然是不能无视的。在2月14日,派拉蒙旗下的天舞传媒也正式向字节发送了通知函,并控诉列举了《南方公园》、《星际迷航》、《海绵宝宝》、《教父》、《爱探险的朵拉》、《最后的气宗》、《忍者神龟》等作品被侵权。
目前,迪士尼已经与OpenAI达成了一项高达十亿美元的商业合作。一份为期三年的数据授权许可协议,让OpenAI在其Sora工具中可合法调用经典角色的数据。背后逻辑也很简单,要么花钱买IP数据,要么承担诉讼风险,而字节显然也逃不过。
面对强烈抵制浪潮,字节在除夕日,在美国媒体上做出了合规承诺,表示公司尊重知识产权,正在采取措施加强现有的保护机制。作为初步应对措施,字节官方此前已暂停了Seedance 2.0用户上传真人图片的功能。
总之,Seedance 2.0本身尚处内测,具体商业化路径、对现有影视工业的真实替代曲线以及最终的盈利模型均未清晰。当最初的情绪冲击波过去,资本市场终将回归理性,对于个人创作者来说,要做的是抓住每一次细小的技术红利,逐渐形成技术复利,领先大部分同行。
Seedance 2.0并不完美,但AI对大部分行业的冲击是真实且长期的。
当AI能以分钟为单位生成过去需要数十人、数月工时的专业级视频时,它对创意产业就业结构的冲击将是颠覆性的。从分镜师、动画师、后期合成,到部分导演、摄影的工作范畴,都可能被重新定义甚至大幅压缩。
影视飓风Tim所说的“传统影视流程进入被冲走的倒计时”,对行业而言是警世恒言,对无数以此为生的个体而言,则可能是职业生涯的剧烈颠簸乃至断崖。技术进步带来的整体福祉提升,往往伴随着局部的阵痛与代价,如何让被“优化”的劳动力平稳过渡、在新的价值链条中找到位置,是一个远比提升模型参数更复杂的社会命题。
参考资料:
Seedance 2.0开启一句话成片时代 来源:第一财经
摸到了Seedance 2.0的天花板 来源:知危
第1批充会员的人开始后悔了 来源:二郎陈
上一篇:青岛银行:业绩狂飙,美中不足