今天，OpenAI突然官宣，关停视频生成模型Sora，彻底退出AI视频赛道。

这个曾经被奉为“视频GPT-3时刻”的划时代产品，从万众仰望到猝死，只用了两年。

这是中美AI产业决战的又一个里程碑时刻。

2024年2月，Sora以一段极致逼真的物理模拟视频横空出世。

还记得那时候，Sora的流体、光影、人物动作技术被吹的神乎其神，全球科技界为之沸腾，被视作AGI落地的关键一步。

彼时舆论一致认为，美国又一次锁定了AI时代的终极赛道，中国只能遥遥望其项背。

但谁能料到，仅仅25个月后，神话就崩塌了。

OpenAI关停Sora的公告轻描淡写，背后却是难以掩盖的溃败：

一周留存率仅2%，月留存跌破1%，75%用户生成一次后永久卸载；

项目日均烧钱1500万美元，累计亏损超10亿美元，算力消耗三倍于ChatGPT，商业收入近乎为零。

这样的商业数据，死亡就是必然。

那么，为什么Sora的留存率这么差呢？

从行业评测和数据来看，它的问题太多了：

1，单次生成视频的耗时要8分钟，每次修改都需要重新排队；

2，无提示词优化、无分镜工具，导致生成效果不可预测；

3，生成内容高度同质化，60%都是阳光沙滩、城市天际线的模板化画面，缺乏实用价值。

总之，玩玩可以。

但对生产力提升几乎没有帮助，导致专业创作者的流失率高达92%。

更重要的，是竞争对手的迎头赶上。

Sora死于2026年3月，跟中国视频AI产业在2月份的技术大爆发密不可分。

当下，全球视频AI模型已经形成了三强格局，分别是字节跳动Seedance 2.0、快手可灵、昆仑万维SkyReels V4。

它们在技术、成本、商业化上全面超越了Sora 2和Google Veo 3.1，把美国产品彻底挤出了主流市场。

1，Seedance 2.0。

春节前，Seedance 2.0横空出世，直接导致Sora用户大量流失，可谓是将Sora一棍子打死的最大凶手。

从技术指标看，Seedance 2.0以Elo评分1269登顶全球，实现四模态原生输入，文、图、音、视频一键生成。

音画同步率98%，口型精准度行业顶尖，角色一致性超95%，商用可用率高达90%，远超Sora的20%-60%。

成本更是吓死Sora，5秒特效仅需3元，90分钟短剧成本低至2000元，相较传统制作降本99.9%。

以至于《死侍》编剧雷特·瑞斯（Rhett Reese）在体验了Seedance 2.0之后说：

“我很不想这么说，但我们大概完蛋了。”（We’re probably done.）

2，快手可灵。

从行业用户规模来看，仅次于Seedance 2.0的还不是Sora 2，而是快手可灵。

目前，快手可灵依托短视频生态，月活突破6000万，月收入破1.4亿元，已累计生成6亿条视频。

可灵最大的特点，是它搭建了“生成-发布-变现”的完整闭环，让模型在真实流量中持续迭代，数据量和优化速度实现良性增长。

这种“用户使用-数据反哺-技术升级-更多用户”的正循环，是Sora至今无法做到的。

3，昆仑万维SkyReels V4。

更可怕的是，中国视频AI模型黑马一个接一个排队涌上来，让Sora感到窒息。

3月份，昆仑万维SkyReels V4模型最新登顶Artificial Analysis榜单。

其全模态强化学习+关键帧参考技术，解决了AI视频角色崩坏、逻辑混乱的行业痛点。

另外，1080p高清输出、音画误差低于40ms，专为短剧、短视频商业化设计的功能，让其能够在赛道混战中杀出重围。

三大国产视频AI模型神仙打架，仅仅一个月时间，就把Sora打到绝望退赛了。

近期大获成功的中国模型，可不仅仅是视频AI。

比如这个子赛道：音乐AI模型。

今天，昆仑万维Mureka V8模型在权威评测机构Artificial Analysis中，斩获人声、器乐双料全球第一。

这意味着，它超越了Suno V4.5、Udio v1.5、Google Lyria 2等美国产品，宣告中国音乐AI也要开始复制视频AI的故事了。

Mureka V8的技术特点包括：

1，人声还原度媲美真人，呼吸感、情绪递进、转音嘶吼无缝切换；

2，器乐精准复刻经典riff，编曲混音达到Livehouse现场水准；

3，自研MusiCoT思维链框架，先“作曲思考”再生成，结构完整性、情感连贯性远超同类产品。

4，同时支持10种语言，具有音轨分离、工程化导出等功能。

昆仑万维这几年aii in AI大模型研发，可以说是有得有失。

失的是，大模型研发太烧钱了，导致近两年持续巨额亏损，且资金量跟大厂没法比，只能专注于视频、音乐、游戏等细分赛道。

得的是，经过两年烧钱，产品正在一个一个落地，从2025年三季报开始，营收增速在加快，同比+51.63%，开始进入良性循环。

以这个音乐AI模型为例，从2024年SkyMusic 1.0起步，两年八次迭代，平均三个月一个版本，进步明显。

产品在细分赛道上获得成功，营收加速，推动公司自2025年Q3起实现单季度盈利6118万元。

随着今年3月份，SkyReels V4视频模型、Mureka V8音乐模型相继登顶行业榜单，技术反哺营收加速，再加上游戏业务GX.games、短剧业务DramaWave的增长，今年有望迎来业绩大爆发。

再看看主赛道。

AI竞争的核心，是大模型的算力与调用量。

2026年2-3月，全球最大API平台OpenRouter数据显示，中国大模型周Token调用量达4.69万亿，美国仅3.29万亿，连续两周实现反超。

最新的一周，3月16-22日，全球调用量前四全部被中国模型包揽。

1，小米MiMo V2 Pro：首次全球登顶，周调用量 1.49万亿 Token；

2，阶跃星辰Step 3.5 Flash：轻量化极致高效，开发者调用量暴涨79%；

3，MiniMax M2.5：此前连续五周全球第一，可完成95% GPT-4工作，成本仅1/10；

4，DeepSeek V3.2：代码与推理能力依然顶尖，开源生态全球领先。

目前，全球开发者正用脚投票，大规模转向使用中国模型。

核心原因就三点：

1，性能出色，基本能达到硅谷顶尖模型的90%以上。

2，价格极度便宜，普遍只要硅谷模型的十分之一以下。

3，场景适配能力进化，尤其是在智能体上进行了特别优化，用起来非常流畅。

因此，自OpenClaw爆火以来，中国大模型的使用率就逐渐超越了美国模型，稳稳占据着OpenRouter的榜单前列。

说到智能体，就不得不说中国的ChinaClaw热潮了。

自OpenClaw今年初横空出世以来，一直是硅谷骄子，被宠上了天。

哪里想到，最近一个月，中国厂商集体跟进，密集发布了七款Agent产品，形成一个蔚为壮观的ChinaClaw矩阵。

分别是：腾讯QClaw、阿里JVS Claw、字节ArkClaw、百度 DuClaw、月之暗面KimiClaw、MiniMax MaxClaw、智谱 AutoClaw等。

它们深度绑定微信、飞书等国民级应用，一键部署、全场景覆盖，办公、生活、创作、客服无缝衔接。

性能不弱于OpenClaw，接入价格仅为1/5，Token消耗效率更高，本土化龙虾生态的成熟度和繁荣度一下子就超过了美国。

这下子，OpenClaw也要压力山大了。

目前，业界已经形成共识，AI智能体就是AGI落地的关键载体。

中国如今凭借社交与办公的生态优势，快速完成普及，两个半月就追上了美国，构建起了全球最完善的Agent生态。

留给美国AI产业还保持着优势的赛道，只剩下办公、代码、科研等，为数不多了。

诚然，美国至今依然拥有着顶尖芯片、基础科研、顶级人才等优势。

但在AI应用层面，尤其是C端赛道，不得不说，中国已经领先了半步。

为什么会这样？

说白了，就是场景决定生死。

中国拥有全球最庞大的数字生态，短视频、短剧、电商、直播、本地生活场景全球最密集。

AI模型在这些真实流量中不断训练、优化、迭代，逐渐形成“数据-技术-商业”的正向飞轮，于是速度越来越快，壁垒越来越高。

而且，中国企业擅长小步快跑、快速试错，一旦技术方向明确，就能够迅速实现后来居上。

这种情形，过去已经在无数产业上出现过了，现在不过是又复制一遍罢了。

从视频AI、音乐AI，到全球Token调用量、ChinaClaw智能体生态，中国AI应用今年正呈现全产业链崛起的态势。

历史已经证明，每一次科技革命，都会改写国家命运。

蒸汽机成就英国霸权，发动机成就德国霸权，芯片成就美国霸权，AI应用能否成就中国的未来呢？

2026年3月25日，Sora死了，而中国AI的时代，才刚刚开始。