01 你有张良计，我有过墙梯

AI大战，从红包、奶茶的小打小闹，来到了更实质性的阶段：

打车。

这两天，滴滴和千问再次开启撒钱模式，为了宣传自家最新的AI打车功能，铆足了劲。

那么这两家的AI打车有什么不同呢？

滴滴的指向，是更精准地匹配用户需求。

“我是孕妇”、“我有点不舒服”、“要接三个朋友”，通过这种直观性的描述，去匹配想要的车。

它解决的，是传统网约车一直没能很好处理的模糊需求。

让用户不再需要在一堆车型标签里做选择，只要用最自然的方式说出状态，系统就能自动匹配。

而滴滴官方也透露了一个数据：目前“小滴”已经支持超过90个服务标签。

这90个标签不是凭空想出来的，其中每一个都对应着用户数万甚至数百万次真实出行中的抱怨或期待。

比如“空气清新”的痛点，就来自于大量用户对车内烟味、食物味的投诉；此外，“驾驶平稳”、 “后排宽敞”也是很多人的刚需。

而滴滴敢于做这么细的标签，就是因为它有底气。

毕竟滴滴是当下打车市场中毫无疑问的TOP1，积累了大量的数据和可供调度的运营车辆。

也只有在高供给密度下，滴滴才能做出如此精细化的标签，否则即便给用户匹配了“空气清新”标签的车辆，结果三公里内只有一辆车，等20分钟才来，体验反而更差。

而千问的AI功能，走的是另一条路。

在千问的展示中，核心场景是“一句话办事”。

其重点不仅仅是做标签匹配，更是试图去理解完整的用户意图。

最典型的就是“中途点”功能。用户说“先去公司拿东西，再去机场”，千问需要准确识别出两个地点，理解先后顺序，然后一次性生成包含途经点的订单。

换句话说，滴滴是重在“翻译”——将用户模糊的自然语言，翻译成平台可理解的、结构化的服务标签。

而千问的做法，是“穿透”——把用户指令直接穿透到调度系统的最底层。

而之所以会有这样的不同，也是基于两家不同的业务体系，滴滴专注于网约车，标签匹配可控性强，准确率高。

千问的做法相对要“轻”些，直接对接高德的后台接口，而高德不仅仅是一个可以打车的软件，同时还可以接入生活服务，和阿里系的其他产品相匹配。

当然，业务专注度可能就不如滴滴，在千问的相关推介稿中，无相君就特别注意到他们对“前期BUG”的解释——肯定有，但会随着时间不断迭代完善。

某种程度上，也算是对错误场景的一种“风险告知”。

02 价格的痛点

从生活场景出发，最大化地让用户用上自家的AI产品。

这几乎是现在所有互联网企业的共识，但当生活场景趋同的时候，用户怎么选择，除了AI，价格是一个绕不过去的坎。

前不久，易观分析发布的即时零售市场报告显示，2025年第四季度淘宝闪购即时交易市场份额为45.2%，美团为45.0%，两者份额差距仅0.2个百分点。

阿里一举逆转了局势，靠的是什么？疯狂的补贴。

在为期半年多的时间内，大量用户的直观对比就是——同样的外卖，淘宝就是比美团便宜，而这种心智慢慢就会转变为习惯。

而现在的AI打车之争，也必定绕不开价格战这个坎。在这个维度上看，两家的策略差异更加明显。

滴滴的AI叫车基本遵循现有价格体系，只是匹配更精准，不会产生额外的溢价或折扣。

而千问则面临一个现实问题：它目前无法提供高德平台上的某些特惠车型和折扣价格。

因为高德向千问开放的是标准接口，一些促销活动和特定车型的优惠，还没有完全打通。

这意味着，当用户对千问说“不要臭车，高性价比车型”时，它给出的可能是一辆坐上去鼻子不反感的车子，但不是一个便宜的选择。

这个细节，可能会直接影响价格敏感型用户的选择。

在司机端，千问的挑战也可能更大一点。

因为相比于高德，滴滴可以直接掌控供给端，比如通过“空气清新度”这个更精细化的需求标签，去倒逼供给侧升级。

当“空气清新”、“驾驶平稳”、“服务好”这些标签真的能影响订单分配和收入时，司机就有动力去改进。

这是一个比较正向的循环：需求越精细，供给越优质；供给越优质，用户越愿意支付溢价。

只是这个过程，也会导致部分司机因平台要求过高，选择转投别的平台。

千问的供给端掌控，可能就要弱一点，因为千问的所有供给都来自高德聚合的第三方平台。

这就带来了一个根本问题：当用户通过千问提出“不要有烟味”这样的要求时，千问只能将这个要求以备注形式传递给高德上的司机。

但司机是否遵守、如何验证、不遵守有什么后果，这些管控手段千问就不如滴滴好把控。

03 千问的生态优势

当然，千问有千问的优势，千问最大的优势，是跨场景的数据服务能力。

当一个用户用千问订了机票，然后又用千问打车去机场，千问能够建立完整的出行图。

因为它知道用户住在哪里，喜欢什么时间的航班，通常提前多久出发，甚至可能通过此前的餐饮订单，知道用户是否在机场吃饭。

单个场景的数据，任何平台都可能积累。但跨场景、跨服务的数据连接，只有拥有完整生态的公司才能做到。

而打车，只是千问超过400项“AI办事”能力中的一环。

千问的终极目标是：用户说“帮我安排周末去南京玩”，千问便能自动协调打车、订酒店、买门票、推荐餐厅等一系列Skill（技能）。

倘若用户习惯了这个easy模式，那么千问自然就会成为移动互联网的新调度中心。

这也是它对滴滴等垂直App的直接压力：

一旦核心出行场景被AI助手承接，那么未来用户记住的不是“滴滴”，而是“千问”。

如此，滴滴就沦为在后台干活的“供应商”，而流量分配和用户关系的核心，就转移到了千问这样的超级入口手中。

但要想做这样的超级入口，千问要花费的功夫也就更多：需要协调好复杂的生态利益，需要进一步在用户心中建立“找千问，什么都能办”的心智，这还需要一定的时间积累。

这一点，滴滴看得很清楚，也知道后果是什么。

所以滴滴的AI打车功能很快跟进，其宣传更加强调“成熟”：在滴滴公布的数据中，AI叫车的用户满意度比普通叫车高出12个百分点，投诉率下降31%。这是实实在在的业务提升。

此外，滴滴或许也会学着千问的方式，将自己的AI助手开放给其他生活服务，投资或自建核心服务能力，摸着对手的梯子过河。

但无论怎么讲，AI打车的激烈竞争，受益的都将是普通人。

因为只有充分的竞争，才会让AI逐步渗透到未来的生活，而如果两家的竞争能让数亿人的日常出行变得更省心、更舒适，那无论谁赢，都是用户的胜利。