2026年，全球Token（词元）经济大爆发！中国Token经济正迎来崛起时刻！

Token是AI世界的“最小计量单位”，Token一出，智能经济就有了“度量衡”，可以计算投入和产出！官方已经明确将Token命名为“词元”，而科技巨头们正在谈论All In Token！

阿里成立ATH（AliBABA Token Hub）事业群，腾讯升级MaaS平台为Token Hub，英伟达CEO黄仁勋更是直接提出了“未来数据中心将是Token工厂”。

随着AI智能体的快速发展，全球Token消耗持续增长，中国AI大模型从2月开始反超美国坐上市场的头把交椅！

根据全球最大的AI模型聚合平台OpenRouter最新数据测算，上周（6月15日至21日）全球AI大模型总调用量为46.7万亿Token，较前一周增长4.7%，连续九周上涨，大模型调用需求仍在持续爆发！

其中，中国AI大模型周调用量达18.81万亿Token，环比上涨2.12%，连续四周增长；同期美国AI大模型周调用量为5.76万亿Token，环比只涨0.70%。中国AI大模型周调用量连续八周超过美国并稳居全球首位。

Token究竟是什么？为什么Token经济大爆发？中国AI大模型为什么能在Token市场超过美国？

Token究竟是什么？

官方定义：词元（Token）是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

这么说不是特别清楚。

需要先了解Token的三大基础概念：

1.深度神经网络（DNN）：AI 的底层硬件运算骨架

所有大模型的底层都是堆叠多层深度神经网络，依靠矩阵运算完成特征识别、逻辑推理，是 AI “思考” 的硬件基础；没有深度神经网络，就不存在大语言模型。

2.LLM大语言模型：基于深度神经网络搭建的智能系统

以Transformer架构为核心，多层深度神经网络组合训练而成，专门处理文字、图像、视频等人类信息，ChatGPT、DeepSeek、OpenAI、MiniMax都是LLM。

3.Token（词元）：LLM 与深度神经网络交互的最小信息载体

计算机无法直接识别文字、图片，LLM会先用分词器把所有信息切割为标准化小块，即Token；再将Token转化为数值向量，送入底层深度神经网络做运算推理，得到回答。

整个流程是用户输入文字——切割为Token——Token数字向量化——送入多层深度神经网络计算——返回Token——解码为用户可读内容。

所以，对AI大模型输入问题产生Token费用。

而AI大模型回答问题会产生单价更贵的Token费用。

对AI产业链来说，研发模型、买计算卡、建机房、耗水耗电的成本，最后都要变成用户按用量付费的Token。

不同的AI模型，Token的价格也不同。以目前最火的DeepSeek V4为例，Flash版本每百万Token输入1元，输出2元；Pro版本每百万Token输入3元，输出6元。而美国AI大模型的输出价格普遍在DeepSeek的10倍以上，甚至能达到输出百万Token要30-50美元。

美国媒体曾报道，某公司忘记给某个员工AI账户设定Token使用上限，结果单月支出达到5亿美元！

为什么Token经济大爆发？

2025年Token 消耗主力是一问一答的“聊天机器人”，2026 年产业结构彻底切换，两大增量带动需求暴涨：

第一，AI智能体（AI Agent）成为Token消耗的主力

高盛宣布AI进入“智能体时代”，预测到2030年，消费级、企业级智能体每月将消耗116千万亿tokens，较当前增加24倍。

因为AI智能体自主拆解任务、检索数据库、调用工具、循环校验、多智能体协同，单任务Token消耗是普通对话的几十至几百倍！

而且AI智能体通常还会携带“大量记忆”作为上下文，输入的信息量持续膨胀，并执行“思考－行动－反馈”循环，滚雪球一样反复调用大模型！

此前小龙虾（OpenClaw）爆火，让部分AI大模型20天的收入就超过了2025年全年总收入，而这只是个人应用，企业商用的智能体消耗的Token更多，比如逐渐开始用在教育、政务、金融、医疗等领域的专业智能体，干的都是实时监控、法律研究、实时数据分析、供应链管理等重活儿，不仅逻辑复杂，还要大量处理多模态数据！

第二，多模态大模型大量落地，催生海量高Token消耗场景

图片、长视频生成、数字孪生、自动驾驶、人形机器人、生物医药基因解析，单轮任务的Token消耗量远超纯文本！以视频为例，1分钟的视频画面要消耗几十万、几百万Token，一部充满AI特效和画面的短剧要消耗过亿Token。

需要消耗的Token越多，使用者对价格越敏感，中国AI大模型就越香！

这还让“将简单问题分配给便宜AI大模型”的AI模型聚合平台迎来风口。OpenRouter每周处理的Token量攀升至25万亿，仅6个月就翻了5倍！5月27日，OpenRouter宣布完成 1.13 亿美元B轮融资，估值约达13亿美元，正式晋升“科技独角兽”行列。

中国AI大模型为什么能在Token市场超过美国？

中美AI 赛道早已不只是简单的价格差异，二者在Token经济发展上的不同，正变成全球经济的最大看点，甚至直接决定全球AI产业格局与资本估值走向。

瑞银分析，中国AI大模型的Token非常便宜，不仅因为电力便宜，还有训练大模型的方法不同，且中国AI大模型领域的开源生态有助于共同提高水平。

而且中国鼓励Token出海，打造全新数字外贸赛道：

2026年4月，国内首条“词元（Token）生产－跨境出海－海外结算”全闭环工厂在广东汕头落地，依托“来数加工”政策试点，可将海外用户发起的大模型调用需求通过合规链路进入专区，在当地数据中心完成推理计算和Token消耗后，再通过海底光缆返回海外客户端；出海规模从4月底日均1亿Token，暴涨至当前日均百亿 Token！

6月9日，海南省人民政府办公厅印发《海南省“十五五”高新技术产业发展规划》明确指出要发展离岸数据业务，探索词元（Token）出海服务新模式。

在此背景下，6月12日，《华尔街日报》宣布，AI价格战已经打响！

OpenAI的CEO奥特曼承认，AI 使用成本已经成为“一个巨大问题”，他们正在考虑大幅下调面向用户的收费。而且他认为，Anthropic也会降价。两家公司目前都在准备上市，他们的估值，乃至整个AI行业的前景都会动荡！

为什么AI大模型的收费模式会从包月订阅转向按Token付费？

Token出海能否成为中国对外出口的全新增长引擎？

Token价格战会重创美国AI行业的估值体系吗？

本周六（6月27日）晚9点，鸿学院将与您共同探讨《每周46.7万亿大生意！Token经济大爆发！》。全球Token（词元）经济大爆发，中国Token经济正在崛起！透视Token经济学的底层逻辑，探讨Token经济大爆发带来的风险和机遇。欢迎大家积极参与。