7月23日消息，梁文锋4小时闭门投资人交流会流出，初衷不是赚多少钱而是AGI；越克制越可能成功； 模型只赚合理利润；没想过做下一个腾讯、字节； 做着AGI，再做C端、B端就是降维打击；跟美国的差距只有一点，就是资源；疯狂买卡，能买多少买多少；国产芯片迎来历史性机遇。

以下是核心要点。

1）创立初衷：没有想到要赚多少钱，要上市，没有这种初衷，是怀着对世界的非常大的善意再做这件事，是金钱以外的东西。

2）一个公司最重要的不是规章制度，是愿景。 愿景本身就要求开源，绝不是被迫的感觉。

3） AI市场足够大，AI终将占全球GDP 10%，独占一定会被历史抛弃；分享是客观规律，非道德让渡而是生存必需。

4） 克制贪婪（如不图GDP百分比垄断）是做成AGI的前提；越克制，越可能成功，已获实践印证。

5） API定价锚定十个月回本：以设备采购成本为基准，十个月收回即视为合理利润；非利润最大化，而是商业可持续性标尺。

6）模型只赚合理利润。 DeepSeek有一款模型最初定价高，后来直接降到四分之一，公司群里一帮人居然欢呼。因契合“让模型便宜好用”的共同使命，所有人都开心，所有人都双赢。

7）不会做下一个超级App，没想过做成下一个字节、腾讯， 完全没有这样的想法。我们可以这么做，但我们没有这么做。因为克制，不要想什么都要赚了。

8）去年大家抢Chatbot、抢C端流量，今年抢To B收入，他认为这些只是一些小芝麻，C端日活都是小事，后面的AGI机会是非常大的。

9）看不到字节模型闭源带来的任何好处。 哪怕是模型开源，门槛也非常高。用起来，门槛也非常高。他要用起来，就很难；其次，他要用起来，还要成本做得很低，也很难很难，没有那么容易。

10）只赚6倍利润，模型定价按10个月收回成本，能够让独立部署的第三方无利可图。第三方他做不到，他做不到这个成本，他肯定做不到。所以开源并不会影响我的收入。

11）Deepseek能够做成 AGI 的概率更大，因为我们更从容、更克制。我们根本不用加班，因为就没那么难。但是对其他家来讲，可能就很难，因为你想的也太多了。

12） 开源模型，跟自己部署的模型是一样的，不会开源一个差点的模型，在 C 端我基本就是开源了，C端服务没有看到冲突。他举例腾讯部署deepseek，C端用户很多，是否会抢走用户，他表示不会。

13） 持续学习是AGI瓶颈：当前技术路线明确卡点是“持续学习”能力；解决此问题， 让AI能够自己开发更先进的AI， 才能突破Agent上限，迈向真正AGI。

14）AGI路线图： 先解决学习去学习，然后再到智能的奇点，能自我迭代的奇点， 然后才是具身智能。到具身智能之后，它就走进现实世界，可以给你做家务，可以给你养老。这是一个比较理想的路线图，但每个人的观点不一样，没有对错之分。只是我们觉得，这个路线图是最轻松的。

15）做着AGI，再做C端、B端就是降维打击，用户赶都赶不走。至少在去年的C端是这样，没有在C端上花很多力气，甚至一度不想维护用户了，但是用户赶都赶不走。因为真的是赶不走，所以最终都还在。今年B端收入增长液很乐观。

他表示，被认为是C端的用户，C端和B端，都是做AGI路上的副产物，都是一个中间的产出，跟我做AGI没有冲突。

16）初衷是去追求AGI，根本没有想着说要做很多的用户。去年春节deepseek突然火的时候，那不在我们的剧本里面，我们完全没有想过那个东西，我们就是想把技术做好。

17）公司最大的核心利益是要保持团队的稳定性。这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。

这个风险随着公司近期的这次融资，得到了比较大的解除。因为大家拿到的期权都还是比较多的，金额还是比较大的。

18）不愿意跟任何一家互联网大厂或者小厂成为对手，反而希望能够给它赋能，很愿意协助、帮助任何人，甚至我们的竞争对手，包括阿里、智谱、月之暗面，去做得更好。

19）对外打交道只做AGI主线，即GPT、CoT、Agent等等，AI领域很广泛，有很多东西不在主线上面，比如说3D、视频生成、世界模型，可能跟智能的主线没有太大的关系，我们不会去做。

12）跟美国的差距只有一点，就是资源，大批量英伟达芯片在路上。没有那么多卡，卡的数量比较少，目前有X万张等效算力，接下来几个月我们还会有大批量的机器买过来，基本上都是英伟达。

13）买卡，疯狂买卡，能买多少买多少。目前的策略是，在合理的价格里面，能买到多少卡就买多少卡。

如果说这笔融资用完之后，我能买多少卡，我就买多少卡。 花钱的速度不在计划里面，而是只要价格合理，有多少我都买。

如果能把钱变成英伟达卡，肯定是比放在银行里面好。如果说我今年能够花掉两百亿，那么就属于我们的采购部门业绩超级好了。

14）融资（投资方）是精心挑选的，起码利 益是比较一致的，就是跟我们利益最一致的、对我们最没有敌意的，或者说最希望我们能够做成功的。

近期，deepseek首轮融资曝光，投后估值增至3500亿元（500亿美元）。创始人梁文锋个人出资约200亿元，为本轮融资中最大单一出资方；腾讯出资约100亿元；宁德时代系出资约50亿元；网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本分别出资约30亿元；正心谷投资、拾象科技分别出资约15亿元。

15）模型效果来看，Anthropic现在超过OpenAI并不是长期的，OpenAI和Google，未来大概率还是会交替上升。Anthropic在Code Agent上的优势没有那么大，并没有碾压OpenAI。

16）国产芯片迎来历史性机遇。我觉得现在做产品不是收益最大的。如果你是国产卡适配的问题，国产卡现在有一个历史性机遇。

以前国产卡适配困难，但现在英伟达CUDA的护城河在快速地被瓦解，快速被瓦解的原因可能是有三方面。

一方面是现在有了AI，AI可以写代码，可以构建英伟达生态；

二是新技术，比如deepseek的TileLang，是一种高级语言，用这个高级语言来写CUDA的算子，可以很快地把英伟达的整套生态全部都写一遍。

三是，原来英伟达生态的作用大幅度减少，因为对于一个专用芯片来讲，跟CUDA没有什么关系，它跟CUDA是不绑定的。

anyway，国产AI芯片替代现在是有历史性机会的。我们认为，未来一年之内，我们能够看到一个事情被验证：国产芯片的生态完全没有问题。国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。国产卡适配这一点，没有障碍，英伟达挡不住。

17）没有KPI，公司管理有两条线：一条线是从上到下，一条 是从下到上。从上到下，就是做正事，我们要集体做一个什么事情，需要全公司的人一起来配合。从下而上，就是每个人自己想做什么，自己做，没有人管他，没有KPI。一般我们希望“正事”不要占用员工所有时间的一半，就“正事”不要超过一半。 他还有一半的时间，是不被安排的，他想做什么就做什么。

18）我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。首先是对我们自己有用。对我们自己有用之后，我在开发下一版模型的时候就会更快。

19）国内做大模型的公司太多了，资源又分散，最后可能两家大公司、两家小公司就够了。大模型公司也拿不走AI行业的大部分利润，未来拼的主要是成本、时间和用户体验，成本排第一。

20）如何在AGI和资本市场平衡？梁文锋表示，现在都要。假如说今年能够有几亿美金B端收入，再加上C端有用户，本身就有商业化基础。明年B 端有收入，需求可以再增大的话，公司离净利润已经不远了，可能就已经是净利润了。 所以后面能做的、能操作的动作应该还是比较大的。

或者说，最坏情况卖API，可能都能够支撑一个上市公司。如果说技术后面没有新的进步了，我们的技术就冻结在这里了，那么最后我们就全力卖API，把这些服务做好，我觉得也够的。所以我觉得还是有信心的，确实没有那么难。