AI智慧兴营盘，数据动能盛地产——智策方舟实践团探访洛阳众和，共绘AI赋能地产新图景
山东大学（威海）“智策方舟”社会实践团在7月19日前完成对洛阳众和地产的深度调研。通过实地访谈与业务观察，团队发现三四线房企特有的决策痛点，需依托高度本地化的AI系统破局。
“区域困局”——滞销风险与本土挑战并存
在访谈中，陈经理提到，洛阳众和作为深耕当地8年的代表企业，其困境折射出区域地产通病：企业主营新房代理与二手房交易，常面临滞销风险传导危机，如2021年城南项目引发的资金链断裂教训。此外，他指出在土地评估中，“画饼学区”现象尤为突出——配套学校延迟交付却推高房价；同时棚改退潮导致老城需求萎缩，“新房情结”更使二手房需折价15%以上才有竞争力。政策波动直接影响生存，契税补贴取消曾致其月成交量腰斩。营销端则深陷传统渠道失效困境：抖音获客成本超300元，传单转化率不足0.3%，效果评估严重滞后。
“破题路径“——定制化AI的精准施策
针对上述痛点，智策房舟系统为洛阳众和房产公司提供了针对性解决方案。首先，在风险控制方面，团队所研发的AI智慧房地产系统通过开发商资金链预警模型及土地财政健康度监测，提前识别潜在危机。除此之外，面对本土决策难题，系统创新性地融入本地政务文本分析与论坛舆情追踪，并运用本土化霍特林模型量化“学区溢价泡沫”及烂尾盘传染效应。更重要的是，营销增效可依托体制内客群精准挖掘功能，整合教师、公务员等群体的购房补贴数据，显著提升获客效率。而对于政策敏感性问题，系统通过实时解读机制以采取应对措施，而且可即时解析地方新规并生成应对策略。
“合作创新”——按效付费构建互信
值得关注的是务实合作模式。陈经理提出量化付费方案，当二手房系统推荐价与实际成交价偏差≤5%时，按每单50元结算服务费；若成功预警开发商资金风险并经核实，则支付项目佣金10%。这种将AI价值与业务效益直接挂钩的模式，既验证系统实效，也为后续推广建立信任基础，企业同时也表达出深度参与系统试点的强烈意愿。
“行业趋势”——AI驱动生态重塑
调研逐步形成前瞻共识：首先，AI将消除信息壁垒，实时推送学区调整等关键政策变动；其次倒逼服务升级，经纪人需转向旧房改造设计等增值领域；最终加速行业洗牌，缺乏AI风控能力的小开发商会率先出局。正如陈经理断言：“区域市场未来的赢家，必是最快实现AI转型的房企。”
智策房舟系统的区域落地价值源于三大核心——深度适配本土病灶的洞察力、实时响应政策波动的敏感度、以及可量化验证的实效机制。此次调研为AI赋能区域经济提供了关键实证，也为同类市场智能化转型树立参照标杆。