当人工智能不再是科幻中的场景，而是真正成为融入我们工作生活的工具乃至伙伴，我们如何面对新一轮技术浪潮将至？

9月11日上午9点，上海黄浦世博园区，2025inclusion·外滩大会正式开幕。2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿(RichardSutton)，阿里云创始人、之江实验室主任王坚，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江，蚂蚁集团CEO韩歆毅，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴、“人类简史系列”作者尤瓦尔·赫拉利(YuvalNoahHarari)……来自全球的创新者们汇聚于此。

AI前沿技术日新月异，AI落地探索也进入了深水区。去年外滩大会的行业焦点更多聚焦在“我们能用大模型做什么”，今天，站在外滩的舞台上，问题已经悄然转变为“AI应该如何与我们共存，并共同走向繁荣？”

今年的外滩大会，就像是一面创新增长的智能显示屏。围绕“探索智能上限、深入产业实践、全球协作与发展”的主线，思想者和行动者们，在这里分享最新的前沿洞见，共同探索智能时代的创新路径与商业未来。

最一线的思考者们——从图灵奖得主理查德·萨顿(RichardSutton)对“经验时代”的宣告，到历史学家尤瓦尔·赫拉利(YuvalNoahHarari)关于“记忆与协作”的警示，再到产业精英们对落地路径的激辩，一个更深层次的议题浮出水面：在追逐技术加速度的同时，我们究竟该如何定义“进步”本身？

但在这里，不止有会场内关于人类和产业未来的深度哲思。与此同时，一个由AI驱动的未来生活实验场正同步在外滩大会上演：

在10000平方米的科技主题展和5000平方米的科技集市里，人形机器人自如地打着太极，机械臂精准地冲泡着手冲咖啡；10000平方米的科技展区内，“幻觉零食”、AI健康管家AQ等应用，也正吸引着人们排队体验。

深度思考：从人类学习到人文主义

大会的开场，2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿为我们理解AI范式变迁提供了新视角。

萨顿认为，我们正处在“人类数据时代”的末期。今天绝大多数机器学习模型，本质上是将人类已有的知识、语言和标签转移到静态的AI上。“我们正逐渐达到人类数据的极限，”那么，AI未来该往何处去？萨顿给出了他的答案：“经验时代”(ExperienceEra)。

他认为，婴儿通过与玩具的互动来理解世界，智能体也应如此。这一论断，几乎是对当前主流大模型路径的又一次“修正”。它意味着，真正的智能，关键不在于“知道多少存量知识”，而在于“多快地学习新知”。这为我们理解AI的未来演进，提供了一个全新的、或许更接近本质的坐标系。

如果说萨顿定义了AI学习的未来，那么其他几位学者的分享，则从不同维度勾勒出通往未来的思想地图。

阿里云创始人、之江实验室主任王坚则将目光投向了推动AI发展的核心动力——“开放”。他认为，AI时代的革命性变化，是开源的内涵从“代码开源”(OpenSource)演变为“资源开放”(OpenResource)。模型权重的开放，本质是数据和计算资源的开放，这让后来者不必重复消耗巨大的算力。他甚至畅想，未来人工智能不应缺席太空，通过发射“计算卫星”，将大模型送入轨道，让计算和AI陪伴人类走向火星。

源码资本投资合伙人张宏江则描绘了AI产业的宏观图景。他指出，大模型的“规模定律”(ScalingLaw)依然有效，AI正在驱动基础设施大规模扩张，步入“产业规模化”阶段。他预言，人类正进入“智能体群”(agentswarm)时代，模型和GPU算力将成为组织的核心资产，“超级个体+agent”的模式将带来巨大的结构性变革。

香港大学计算与数据科学学院院长马毅则引导我们回归对“智能”本质的探讨。他尖锐地指出，当前的大模型拥有海量“知识”，却不具备?br /> 玩家实测“深海互娱辅助软件”@确实真的有挂:https://www.caiding5.cn/news/30523126.html