人民财讯9月12日电，企查查APP显示，近日，重庆长秦汽车电子有限公司成立，法定代表人为张光辉，注册资本为2000万元，经营范围包含：汽车零配件批发；汽车零配件零售；汽车零部件及配件制造；汽车零部件研发；电子元器件批发等。企查查股权穿透显示，该公司由中天科技旗下重庆长秦汽车配件有限公司全资持股。

9月2日，《“人工智能+交通运输”实施意见》经交通运输部务会审议通过，加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。这是继国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称《意见》）之后，在交通运输领域实现人工智能落地应用又一重要的指导性文件。

近年来，随着电商的发展和民生需求的日益多元，快递物流已逐渐演进为城市运行中不可或缺的基础设施。人工智能、低空运输、智能机器人等前沿科技的应用正在让这一传统劳动密集型行业迎来质变：在林芝的山区，农户们用上了无人机运输新鲜的松茸；岭南新鲜采摘的荔枝在12小时内即可直达北京；低速无人配送车穿梭在公园和社区，配合着快递员们加快包裹的周转；曾经严重依赖人力的物流运输行业，如今已成为前沿科技落地最迅速、应用最广泛的领域之一。无人机穿梭云间、机器人智慧分拣、算法实时调度运力……这些充满未来感的场景，正逐渐构成中国城市的新型基础设施网络。

AI赋能物流，行业迎来效率革命

国务院《意见》明确提出“推动现代服务业向智向新发展”，并将物流列为新一代智能终端普及的关键领域，在这一政策指引下，我国的运输物流业或将迎来新一轮的智能化升级。

一位资深物流行业从业人士表示，“物流行业作为贯通生产与消费的关键环节，其智能化水平直接关系到经济整体运行效率。政策鼓励不仅带来资源倾斜，更明确了行业的创新方向。”

据中国物流与采购联合会披露的数据显示，2024年，我国快递业务量1750亿件，同比增长20%，连续11年全球第一。2025年1-7月，社会物流总额已经达到201.9万亿，全年有望突破400万亿大关。

如此规模的物流总额早已突破了传统人力模式，唯有“科技”的加持，才能满足爆发式增长的需求，人工智能、机器人等技术的引入，正推动行业从“拼人力”转向“拼算力”“拼科技”。

中国物流与采购联合会统计数据显示，2024全年，科技产品在物流领域的应用增速保持了两位数的增长。相关集成电路、光电子器件等高技术产品物流量增速超过15%，服务机器人、工业机器人等智能产品物流量分别增长15.6%、14.2%，成为工业品物流高质量发展的突出亮点。

政策红利加速释放产业动能。2025年被称为“低空经济元年”，国家层面将低空物流纳入交通网络规划，地方政府密集开通试点航线：贵州首条医药无人机配送航线、粤港澳大湾区跨城物流通道、义乌“低空+轨道”联运系统相继落地。据民航局预测，2025年我国低空经济规模将达1.5万亿元，其中物流领域增速领跑，市场规模有望从2024年的330亿元跃升至2029年的1900亿元。

“快递物流业的智能化转型，本质上是数据智能与实体网络深度融合的成果。”上述物流业人士如是说，“物流是一个讲求效率和品质的领域，从物流的效率来看，算法调度替代经验决策，机器作业突破人力极限，低空网络重构空间效率；从服务的质量上看，物流配送已经从‘送达’升级为‘精准送达’，安全从‘事后处置’转向‘事前预防’，普惠从‘可及性’深化为‘体验优化’，背后都是科技的赋能。”

数据智能与实体经济深度融合

低空无人机、机器人与人工智能正系统性地重塑现代物流体系，形成“空中-地面-数据”三位一体的智能网络，推动行业从单点效率提升向全链路协同优化演进。

在空中，无人机物流率先突破地形与路网限制，重构时效标准与服务边界。在城市当中，无人机将客户下单的商品快速送达服务站。在偏远地区，无人机成为普惠服务的关键基础设施：农户们用无人机运输松茸，实现了4分钟完成5公里山区直线运输。据悉，截止2025年，美团无人机已经在在深圳、北京等城市开通了55条航线，累计完成订单超52万单配送。

在地面，机器人军团深入仓储与末端环节，实现效率跃升与成本重构。智能仓储环节，梅卡曼德的AI+3D视觉引导机器人能够精准抓取随意堆叠的快递包裹，包括物流纸箱、软包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等，并放置于指定物流设备上。

梅卡曼德市场负责人徐婷婷表示，“在一些特殊场景中，梅卡曼德高速零件抓取最快可以做到1.2秒左右来回一次，速度非常之快。这是单纯靠人力无法做到的。”

末端配送场景，新石器低速无人车穿梭在公园、社区，实现了无人零售和快递的配送。中国物流与采购联合会（CFLP）在《2024中国智慧物流发展报告》中预测，2025-2028年物流无人车保有量将进入爆发期，年均增速超60%，到2028年总部署量将超20万台。未来3-5年将部署超20万台无人配送车，2025年物流机器人市场规模突破200亿元。

支撑这一智能物流网络的，是AI构建的调度中枢与决策系统。过去，快递物流的效率高度依赖人工经验——路径规划、仓储管理、配送安排往往受限于人的判断力和体力极限。而今，基于AI的智能调度系统正成为行业“智慧大脑”。通过大数据分析、实时路况感知和动态需求预测，算法能够自动生成最优配送路线，有效降低空驶率、缩短中转时间，大幅提升整个物流网络的运转效率。

基于AI的智能体对未来智能物流网络的调度充满了想象空间。G7易流CEO翟学魂表示，“基于人工智能的‘智慧大脑’能够融合实时感知与深度知识，实现从事后归因到事前预判、从被动响应到主动干预的转变。它就像一个永不下线的‘超级专家’，时刻观察着配送路线上的每一个细节，并基于行业最佳实践和企业自身的知识库做出判断。”

他还指出，在物流运输环节，传统劳动力密集型的将彻底发生改变，人的角色将从“执行者”到“规划师”与“决策者”的转变。翟学魂表示，“引入能够自主规划和执行的智能体后，AI智能体可以7x24小时不知疲倦地监控所有运营细节，从实时数据流中主动识别风险和优化点，直接生成问题清单。这将极大地解放人的时间和精力，使其能够专注于制定解决方案上来，这是整个运输体系中最具创造性和战略价值的部分。”

在实际场景应用中，冷链运输对温度的调控有着极其苛刻的要求，以速冻食品为例，产品需要在-18℃及以下的环境中储存、运输和销售，任何环节的温度波动都可能影响产品品质。翟学魂称，“食品冷链行业长期面临的共性难题：在途温控黑箱、信息不透明、质量隐患难追溯等，将会在智能运输体系之下得到很好的解决。”基于AI的智能物联监控体系，为食品安全筑牢防线。