2025年AI精准医疗市场专题分析报告
"2025年AI精准医疗市场专题分析”报告由易观分析发布。报告讲述AI精准医疗正从科研探索走向临床规模化落地，核心驱动力包括政策支持、技术突破（尤其是大模型）、老龄化与慢病管理需求。未来需通过数据合规共享、多技术融合、生态协作解决应用瓶颈，实现从“治疗”到“健康管理”的系统性变革。
研究报告内容摘要如下
一、AI精准医疗的演进历程
1.发展阶段
•1960-2003年：基因科技起步，中国依赖国外技术。
•2004-2016年：精准医疗战略提出，中国加快自主研发。
•2017-2019年：技术规范完善，政策推动平台搭建。
•2020-2022年：配套体系落地，AI辅助诊断进入临床。
•2023年至今：数据标准化与临床转化加速，隐私保护强化。
2.政策驱动
•通过分级诊疗、医保改革、信息平台建设等制度设计，为AI精准医疗提供基础设施与支付保障。
二、市场现状与规模
1.整体市场规模
•2024年中国AI医疗市场规模达1062亿元，AI精准医疗细分市场规模为351亿元，预计2028年将增长至760亿元。
•增长动力：政策支持、高价值场景（如肿瘤筛查、慢病管理）需求爆发。
2.产业链结构
•形成以数据资产与AI能力为核心的“数据-算法-服务”链条，覆盖数据采集、分析、临床应用到健康管理全环节。
三、技术应用场景
1. 院内场景：提效与精准化
•导诊：AI分诊、资源调度优化，缩短患者等待时间。
•诊断：多模态数据（影像、基因、病理）融合分析，辅助医生决策。
•治疗：AI放疗规划、手术导航、个性化用药推荐。
2. 院外场景：主动健康管理
•早期筛查：AI融合基因组与行为数据实现风险分层。
•慢病管理：通过智能硬件、数字疗法实现长期动态干预。
•案例参考：方舟健客的H2H模式，覆盖“诊断-用药-监测”全周期服务。
四、技术驱动：大模型与多模态融合
1.能力升级
•多模态识别（图文、音频、视频）能力增强，支持长文档推理与病灶分割。
•医疗垂直大模型快速涌现（2025年达220个），驱动诊断从“单点判断”转向“多证据链联合推理”。
2.闭环应用
•病前预警：基于穿戴设备数据实时风险评估。
•个体化诊疗：融合基因、影像、动态监测数据生成治疗方案。
•健康管理：AI生成个性化生活方式干预建议。
五、挑战与对策
六、未来趋势
1.技术融合
•AI与基因编辑、可穿戴设备结合，推动健康管理向预防性、全生命周期演进。
2.生态协同
•打破医院、药企、技术平台界限，形成数据共享、产业联动的协作范式（如方舟健客联合药企制定体重管理标准）。
幻影视界整理分享报告原文节选如下：
本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。幻影视界整理分享的资料仅推荐阅读，用户获取的资料仅供个人学习，如需使用请参阅报告原文。