原创 年化近57%！梁文锋的量化基金赢麻了
AIPress.com.cn报道
2025年，DeepSeek凭借R1、V3等模型在效率与成本上的突破性表现，频频登上国际科技媒体版面。而在大模型光环之外，创始人梁文锋的量化金融版图也在持续扩容。
数据显示，其创立的幻方量化2025年斩获56.6%平均年度回报率，在管理规模超百亿元的中国量化基金中位居第二，仅次于宁波灵均投资，跻身2025年亚洲表现最亮眼的量化机构之列。
受监管收紧与策略调整影响，幻方量化在2024年曾一度跑输基准指数；步入2025年，公司彻底转向多头策略为核心，全面放弃此前占比颇高的市场中性策略，叠加市场环境回暖，成为业绩大幅跃升的关键推手。
更值得关注的是，幻方量化与DeepSeek并非两条孤立赛道，而是形成深度协同的闭环生态。
不同于依赖外部融资的西方AI实验室，DeepSeek长期由幻方量化的投资收益内部供血，量化交易的利润为AI模型研发提供了稳定且低成本的资金支撑。
幻方量化亮眼的业绩大幅扩充了梁文锋的研发弹药库。按1%管理费与20%业绩报酬测算，年度费用收入或超50亿人民币，这一规模远超DeepSeek对外披露的模型训练成本，也印证了其无需依赖外部资本，就能持续高强度投入研发的底层逻辑。
技术层面的反哺同样显著。幻方量化在量化交易中大量借鉴DeepSeek同源的模型架构思路，比如混合专家模型（MoE），通过精准激活特定专家模块适配不同市场状态，既降低算力消耗又提升决策效率，在2025年市场波动加剧的阶段，助力基金在多轮极端行情中稳住业绩表现。
算力资源的协同进一步放大这一优势，DeepSeek自建计算集群实现分时复用，除支撑大模型训练外，同步服务于量化策略的数据处理与回测，将硬件投入利用率拉满，实现了高度集约化的算力使用模式。
这套模式在全球AI与金融领域极具特殊性：AI不再是单纯烧钱的前端项目，而是由成熟金融业务反向输血；金融策略又持续吸纳AI架构与工程能力完成迭代升级。梁文锋也由此精准站在AI工程与量化金融两条赛道的交汇点，搭建起AI与量化相互赋能、持续强化的完整系统。
2025年中国量化基金行业整体回暖，平均回报率约30.5%，幻方量化的成绩显著跑赢行业均值，成为观察中国量化策略复苏路径的核心样本。
当外界热议DeepSeek模型为何能实现极致性价比，答案不仅藏在算法优化里，更根植于其独特的资本结构与长期主义布局中。
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