超过80%的IT领导者认为，由于集成挑战和数据孤岛问题，AI智能体的快速扩张将带来比价值更多的复杂性，这是根据周四发布的《2026年Salesforce连接基准报告》得出的结论。该公司与Vanson Bourne和德勤数字合作，对1050名IT领导者进行了调研。

企业平均使用12个智能体，预计到2027年这一数字将增加到20个。然而，根据96%的IT领导者反馈，智能体AI的长期有效性取决于数据集成。平均每个组织管理着957个应用程序，但由于数据分散，只有27%的应用程序实现了连接，这意味着智能体无法获得所需的数据。

几乎所有企业在AI应用案例中都遇到数据壁垒，64%的IT领导者对实现AI部署目标的能力表示担忧。

随着企业继续采用AI智能体，IT领导者面临着协调和支持多智能体生态系统的日益严峻挑战。

Salesforce报告发现，孤立工作的智能体可能导致工作流程脱节、自动化冗余以及影子AI风险增加——即未经授权使用AI工具。

整合孤立的应用程序和数据仍然是35%受访者的主要障碍。根据报告，IT领导者正在评估API作为连接AI智能体的一种方法。三分之一的IT团队已经在使用API加速跨系统集成。

德勤咨询API转型负责人Kurt Anderson表示，智能体需要被视为连接生态系统的一部分，用于解决客户或内部问题。

"要发挥作用，就必须重新构想集成策略，"Anderson在周二的新闻发布会上说。"这意味着构建API驱动的架构，并将API层作为企业的连接组织。这个基础使智能体能够在所需背景下安全访问数据，从而提供价值。"

眼科公司Alcon正在使用MuleSoft Agent Fabric管理其AI智能体。MuleSoft是Salesforce于2018年收购的集成平台。

Alcon系统集成和API总监Sreenivasa Patibandla在新闻发布会上表示："构建跨领域智能体不仅能改善我们的产品，还能让我们更快地进入市场。我们正在构建平台来创建智能体，并对其进行适当治理。"

更广泛地说，随着采用的增长，行业仍在寻找协调不同供应商智能体交互的通用语言，Salesforce MuleSoft高级副总裁兼总经理Andrew Comstock在周二的新闻发布会上表示。

"企业不仅仅依赖一个智能体，"Comstock说。"这创造了多智能体企业，来自不同供应商和生态系统的智能体——Agentforce、Amazon Bedrock、Google的Vertex AI等——必须共存并协作。"

AI供应商已经致力于构建智能体AI的开放标准，使工具能够在供应商平台之间相互通信。

12月，由Anthropic、Block和OpenAI共同创立的智能体AI基金会成立，得到了谷歌、AWS、微软、Cloudflare和彭博社的支持，为AI智能体标准开发提供中立基础。

Q&A

Q1：企业使用AI智能体面临的主要问题是什么？

A：企业面临的主要问题包括数据集成挑战和智能体孤岛问题。平均每个组织管理着957个应用程序，但只有27%实现了连接，导致智能体无法获得所需数据。孤立工作的智能体可能导致工作流程脱节、自动化冗余以及影子AI风险增加。

Q2：如何解决AI智能体之间的协调问题？

A：解决方案包括构建API驱动的架构，使用API层作为企业的连接组织，为智能体提供安全的数据访问路径。行业正在寻找协调不同供应商智能体交互的通用语言，并建立开放标准让跨平台工具相互通信。

Q3：智能体AI基金会的作用是什么？

A：智能体AI基金会由Anthropic、Block和OpenAI共同创立，得到谷歌、AWS、微软、Cloudflare和彭博社的支持，旨在为AI智能体标准开发提供中立基础，推动建立跨供应商平台的开放标准。