中试阶段的生存法则，应该从技术驱动转向场景驱动，从单打独斗转向协同共担。只有政府、企业、资本形成合力，才能真正跨越创新“死亡谷”。

文｜朱耘

ID | BMR2004

2026年是“十五五”规划开局之年，高水平科技自立自强被提到了前所未有的高度，新材料作为“工业的粮食”，站在了时代的风口。新材料产品如何产业化，如何让耐心资本看懂这个“慢变量”的行业，关乎中国新材料产业的未来。

为此，中经传媒智库与《商学院》杂志于近期举办了一场名为“新材料×AI：范式之变”高端闭门会。中科美安联合创始人孙爱民，北京深云智合科技有限公司创始人、CEO刘宇宙，新材料项目孵化投资人、北京化工大学新材料校友会和中国科学院新材料校友联合会（筹）秘书长、两家世界500强公司材料研究院前院长胡广君博士，中国社会企业与影响力投资论坛总裁、向光未来总裁马翔宇，围绕新材料产业化的核心难题展开了深度对话。

01

打破传统产学研逻辑

“国内有一个很大的误区，大家老讲科技成果转化，我觉得应该倒过来，做研发第一步就应该找需求，而不是先有技术再去找市场。”胡广君开门见山，这一观点也得到了与会嘉宾的共鸣。胡广君在杜邦、华润、盛虹等大型外企、央企工作多年，接触了很多“自认技术很牛但找不到市场”的案例。

作为清华化学系出身、在美国工作多年的科学家，刘宇宙对中美企业研发文化的差异深有体会，“在美国企业工作时我发现，相比大学，企业的研发能力远超想象。在塑料结晶领域，最全的数据在企业里，如果想研究这个领域，就得去企业，大学里学不到这些知识” 。

这种差异背后，是产学研逻辑的根本不同。中科美安的历程完美诠释了“市场倒逼研发”的逻辑，其产品核心技术来自中国科学院大连化物所，最初只是应用于半导体领域的金属薄膜纯化技术。中科美安的创始人看到用氨制氢的技术路线时，意识到这可能是解决氢能储运的核心壁垒，于是开发出了低温氨裂解膜反应器 。

孙爱民说，绿氨就是人们眼中的“绿色石油”。据了解，氢能产业最大的痛点在于储运壁垒极高，甚至能达到制氢成本的十几倍。中科美安通过氨氢分布式技术，将液氨实时裂解为氢气，能从底层逻辑上解决氢能的大规模应用难题，甚至可能部分解决国家对化石能源的依赖问题。

“做企业和搞科研是两个思路，一篇论文发表只需要做一次成功的实验，失败了也可以发文章总结经验。但做企业要保证技术方式能稳定运行，产能能平稳放大到工业规模。从学术成果到技术再到产品，这是三个完全不同的阶段。”胡广君说，这种认知的转变，正在重塑中国新材料产业的创新逻辑。

02

穿越新材料创新“死亡谷”

新材料研发创新有“三高三长”的特点，就是高投入、高难度、高门槛，以及长研发周期、长验证周期、长应用周期。闭门会上，嘉宾们一致认为，如果市场需求是新材料产业化的起点，那么中试则是最容易跌落的“死亡谷”。

“中试环节很关键，尤其是对有放大效应的产品。”胡广君形象地比喻，一瓶水，用筷子很容易搅动，但容器变成了大池子、工业用大桶，筷子就搅不动了，涉及很多动力学、物理学问题，需要工程化的能力。实验室打通路线只是第一步，真正能平稳放大、稳定运行，差距非常大。

刘宇宙在实践中深刻感受到，在材料领域，计算数据和实验数据之间有非常大的差距，不同的应用场景，需要特定的算法、技术才能让数据真正匹配。更关键的是，中试需要的不仅是技术能力，还有工程经验和资金投入，但中试本身是不挣钱的。对于创业公司而言，如何跨越中试这道坎？刘宇宙说，深云智合的定位就是做0到1的创新，而1到100的阶段，让专业人去做。

刘宇宙透露，北京市最近成立了中试研发平台，房山区也有专门的化学化工中试园区，一定程度上为新材料创新企业提供了资源。中试平台不能只靠资本与政府，政府最多补贴50%，企业也必须真金白银地投入，再加上耐心资本的力量，方能真正解决产业需求，保证中试可以真正解决问题。

中科美安正是这一模式的受益者，孙爱民介绍，中科美安最早的中试线就是在张家港政府和中国科学院的支持下联合建立的，完成了金属钯膜组件的中试突破。

对于如何破解中试难题，胡广君给创业公司的建议是“从小切口开始”，一开始不要贪大贪多。找到小的切口，做好了形成商业闭环，再做大。孙爱民坦言：“从企业角度讲，要找到真需求。但什么是真需求，有时并不容易很快验证。所以需要耐心资本的支持，需要场景支持，形成真正的商业闭环。”

嘉宾们一致认为，中试阶段的生存法则，应该从技术驱动转向场景驱动，从单打独斗转向协同共担。只有政府、企业、资本形成合力，才能真正跨越创新“死亡谷”。

03

AI赋能材料创新

在新材料领域，很多人都在关注：AI可否赋能，可否改变新材料研发的进程？刘宇宙对此有清醒的认识：“AI不能解决所有问题，AI最核心的作用是找到人类尚未找到的路径。如果一个东西本身没有数据沉淀，AI是起不到作用的。我们要加速材料的发现和探索，建立模型的核心是标准化、高质量的数据，只有打好这个底座，AI才能在面对复杂规律时，帮你建立起原来发现不了的逻辑，这就是它对研发提质增效的真正价值。”

刘宇宙认为，AlphaFold之所以能获得诺贝尔奖，核心是有Protein Data Bank（蛋白质数据银行）的积累。这个数据库要求所有发表文章的科学家，必须按统一格式存储蛋白质晶体结构数据。有了这个标准化高质量的数据库，才有了AlphaFold。

深云智合的核心竞争力，正是建立在数据底座之上。“我们做两种数据：一是干实验数据，通过标准化的计算方法去做平台化；二是实验数据，用统一化、标准化的表征方法和实验方法，内部叫‘AI ready’数据。”刘宇宙说，这种数据积累已经产生了实际价值。

胡广君认为，相较于研发，AI在制造环节最容易产生效益。“用AI提升产品质量、降低缺陷、开展设备维护，很快就能形成商业闭环。AI赋能研发方向是好的，但要全面突破没那么容易，因为研发数据不够标准化，而制造环节的数据更标准化、系统化。”

近年来，具身智能领域发展如火如荼，这让搞新材料的创新创业企业倍感兴奋。现在一台具身智能机器人动辄几十万元，原因就在于机身大量使用钛合金材料，身上布满了传感器，价格不菲。但是如果能用上新型复合材料，成本就能实现指数级下降。这也正是新材料领域迎面而来的一个场景风口。

04

看懂“慢变量”的价值

新材料不是一门快生意，这个“慢变量”行业如何让资本看懂其价值？胡广君强调了融资的三个关键节点：第一，要把事情讲明白，让投资人听得懂。很多科学家习惯和学术界交流，但和投资界交流是不一样的；第二，心态要开放，要多合作。最优秀的科学家是既有技术能力，又有商业头脑，还很开放；第三，团队比技术更重要。很多成功的创业项目，最后做的事和最早完全不一样，但他们做成了。

对此，孙爱民深有体会：“从企业角度讲，怎么把项目优势介绍给资本方，让资本方从行业趋势、技术壁垒、底层逻辑、市场空间等各个角度充分理解，这很关键。有些资本喜欢财务投资，快进快出。我们希望找到有长期视角、愿意承担不确定风险的耐心资本。”

深云智合的策略是“既要练内功，又要被看到”。刘宇宙指出，“AI+材料”不是国内独有，国外也很热。这个大趋势在，投资人自然会关注。

马翔宇分享了几种适合新材料企业的资本类型：第一是国家倡导的耐心资本，主要是政府产业基金；第二是大企业的CVC产业投资，他们知道自己要什么，能把资源和朋友圈都给到初创企业；第三是影响力投资，关注财务回报的同时，看重项目创造的社会价值。

马翔宇指出，资本需要转变认知：“影响力投资在国际上被称为耐心资本，但它首先是投资，其次才看社会价值。我们一直在推动这个概念，让投资人和创业者都理解，选择创造社会价值是创始人的高阶选择，值得更多尊重。”为此，向光未来正在做两件事：一是倡导尊重创造社会价值的企业。二是技术上，把韩国SK研究院的社会价值衡量工具本土化。用这套工具，投资前可以帮机构防范风险，投资后可以让项目更值钱，证明投资的价值和意义。

2026年才刚刚开始，新材料与AI的范式之变，正在重塑中国科技创新的底层逻辑。