日前，北京大学原副校长、光华管理学院原副院长张国有教授在《管理》期刊上发表《数字经济的质态、结构与管理》一文：

他表示，数字经济的质态在于数字技术的本质和不同形态的经济活动，这种本质和形态最初结合于世界第一台通用电子计算机。从这台电子计算机开始，数字技术不断进化，经济活动不断发展，生成了大规模的数字经济质态。

在他看来，数字经济就是数字技术基础上生产、分配、交换、消费活动的总和，而数字经济质态的特征，一是数字技术的本性，二是数字技术本性基础上的经济活动，三是数字经济活动在国民经济中的扩展和渗透程度。

他指出，数字经济由其各种基层运行生成数字经济结构，包括实验室的数字技术构思与创造、数字技术基础上机器设备的制造、软件系统的生产、数字产品的使用和市场运作、互联网平台的构建与服务、数字产业的新建以及对原有产业的数字化重组等。

同时他也注意到，数字经济在本性约束的基础上不断进化，在各种因素的干预下，也会出现不合规律、不合人性的情况。因此，对数字经济的基层运行要进行严格的过程管理，对数字经济的宏观生态也要进行总体治理，以使数字经济更加健康有序地发展。

他进一步阐释，数字经济的基层运行汇成数字经济的总体运行；各基层运行的协同、试错、进化，形成数字经济循环发展的机制；所有基层运行的产出值汇成数字经济的总体价值。数字技术和数字经济的发展，会不断引起社会价值创造的深度重构。

以下为文章全文，文题及内容均已作个别校订。

数字经济的质态、结构与管理

一、数字经济的“胚胎”：第一台通用电子计算机

数字经济的胚胎，形成于1946年2月14日诞生的世界第一台通用数字电子计算机，即电子数值积分计算机（Electronic Numerical Integrator and Computer，ENIAC）（埃尼阿克）。ENIAC的诞生，既是过程管理的成果，也是开辟新时代工具。之所以说它是数字经济的“胚胎”，是因为它内含着数字经济在繁衍上的基本要素。

（一）需求、研发、成效

电子计算机的出现、迭代及革新，以及其中的数字技术的新创和迭代，都源于特别的需求、有序的研发和功能的实现。

1. 特别的需求

ENIAC的需求源于第二次世界大战期间，美国军方亟须提升弹道轨迹的计算效率。但以往的人工和机械计算方式，无法满足计算的速度与精度要求。由此，美国军方委托宾夕法尼亚大学研制电子计算机，用于提升军事装备的研发效率。

2. 研究与开发

ENIAC的研发始于1943年。当时，项目由美国宾夕法尼亚大学的机电学院团队负责该研究项目的研发工作。团队采用真空管取代继电器，通过模块化设计解决复杂的电路集成问题。1945年完成建造并投入测试。1946年2月14日正式对外公布。

3. 结果的成效

ENIAC的性能满足了军方的需求。ENIAC的计算能力达到每秒可执行5000次加法运算或400次乘法运算，速度比当时的计算工具快约1000倍（张韶回、王静波，2017），是手工计算速度的20万倍。ENIAC能够在炮弹飞行时间内完成弹道轨迹计算，显著提升了军方火力表编制效率。ENIAC尽管在构造和稳定性上存在多种缺陷，但性能达到了军方的计算需求，为后续的计算机发展奠定了初始基础。

后续的发展证明，特别的需求、有序的研发及功能成效的实现是ENIAC孕育数字经济的第一个内在机制。

（二）物理的进制结构

在物理实现上，ENIAC的进制结构，最初采用的是混合进制结构，在后续迭代中，确立了二进制的体系结构。

ENIAC的核心运算当时以十进制为主。随着冯·诺依曼（John von Neumann）提出“存储程序”原理，在后续迭代的电子计算机的进制上，逐步确立了二进制的体系结构。

ENIAC通过电子管的“开”和“关”的功能对应二进制中的“1”和“0”的状态。通过开和关的不同组合，形成1和0的不同组合；或者通过1和0的不同组合，去调控开和关的不同组合表示不同的意思和功能。

在后来的逻辑扩展上，用多个二进制位组合实现复杂的表达功能。既可以表示字符、整数、浮点数，也可以表示颜色、文本编码、指令操作等。但第一台电子计算机还没有这么复杂的功能，只是个专用于计算的机器。

计算机需要进制上的简洁性和物理实现上的适配性，而“01”二进制满足了这个需求，成为“数字”计算机和数字经济的基石。数字的进制结构决定数字技术的基因，这是ENIAC孕育数字经济的第二个内在机制。

（三）原始质态的运算器、控制器、存储器、输入输出设备、软件系统

ENIAC当时没有现代质态的运算器、控制器、存储器、输入输出设备、软件系统，却内含了它的“原始质态”。

1. 运算器、控制器、存储器

运算器，当时是多个累加器，用于加法和减法的数学运算。控制器，由主程序员和启动单元组成，来控制机器的运行流程；其中主程序员通过布线，连接不同的功能单元来实现程序的执行。存储器，不是现代意义上的存储器，其主要由常数发生器和功能表组成，所有数据处理都依赖于硬件组件，操作很烦琐。

2. 输入输出设备、软件系统

当初的输入设备，如打孔卡片阅读器，用于输入数据；输出设备，如打印机、荧光屏，用于显示计算结果。当初的操作“软件”是通过物理布线和打孔卡片来实现的，程序的编写和修改，需要通过手动调整电路连接来实现。

尽管运算器、控制器、存储器、输入输出设备、软件系统不具备现代质态和性能，ENIAC却内含了现代计算机的基本构造，由此衍化出数字经济的整个制造系统。原始质态所显示的结构性需求与供给是ENIAC孕育数字经济的第三个内在机制。

（四）整机的元器件、零部件、组件的初始构成

计算机整机由各种各样的元器件、零部件、组件构成。过去是这样，现在还是这样，只是这些基层单元的数量、性能、成本与过去大大不同了。

1. 元器件、零部件、组件构成的数字计算机

ENIAC整机有真空电子管17468个（晨露，2025），用于执行计算和存储数据；有晶体二极管7200个，用于信号处理和逻辑控制；有继电器1500多个，用于执行逻辑运算和控制信号的传递；有电阻器70000多个，用于电路中的阻值调节；有电容器10000多个，用于存储电荷或滤波；还有机柜、冷却系统、电源等机械与结构部件。ENIAC电路中，约有500万个手工焊接接点，来确保电路的连接和稳定性（韩郑生等，2023）。

2. 体积、重量、功耗

由于ENIAC大量使用真空管，计算机的体积比较大，长30.48米，宽6米，高2.4米，有30个操作台，占地约170平方米，总合重量约28吨，功耗约170kW（王宇宾等，2024）。

上述的元器件、零部件、组件以及焊接点，与现代结构和工艺相比差异较大。但计算机由元器件、零部件、组件构成，并由不同的生产线来生产，这一基本逻辑没变。不同生产线形成不同的投入产出，构成整机生产的投入产出的一部分，这是ENIAC孕育数字经济的第四个内在机制。

（五）资金、价值创造及价值贡献

第一台通用数字计算机只是用于军方的数值计算，并未进入市场进行交易。但并不影响计算它的价值，也并不影响对其进行价值界定。

1. 研发资金48.7万美元等同于造价

电子计算机的研发、制造、销售、维修等，都会涉及价值创造。ENIAC的研发资金初始合同额是6.17万美元，后来追加到48.7万美元。无论硬件或软件，只要不进入市场，它就没有交易价值。即使追加了实验、检测资金，也只能归于研发费用。整机的研发费用等同于造价，研发费用总量可等同于价值创造。

2. 价值贡献

ENIAC的成果有五个价值贡献。一是物质的电字计算机的产出，造出具有使用价值的计算设备；二是电字计算机的价值产出为48.7万美元，是数字经济创立的第一个账户；三是电字计算机进入市场，在需求的推动下，将促进信息社会生产工具的巨大进步；四是计算机不但作为数字技术中数字计算的基层单元，还作为数字经济中价值创造的基层单元，共同托举数字经济的不断壮大；五是计算机的使用价值与交换价值，构成国民经济越来越大的物质构成与价值构成。

从电子计算机的数字技术成果和数字经济成效来计算和评估它的价值贡献，其价值贡献将持续超越工业经济，这是ENIAC孕育数字经济的第五个内在机制。

（六）将“是否经过计算机和计算机网络”作为判断数字经济活动的标准

数字经济大规模加速发展起来，基层活动形态多种多样，并形成了特别的技术架构。这就需要一个通用的判断依据，来判断哪种经济活动是数字经济活动，哪种经济活动不是数字经济活动，以便集中分析数字经济的方向、结构、功能和效率。

1. 技术架构：计算机+计算机网络+通信技术基础+专门人才供给

20世纪40年代，单台计算机大多用于有特别需求的数值计算。之后，新生的计算机面对需求，从三个方面进化：一是计算机之间的连接，构成计算机网络；二是适应计算机连接的通信传输技术的发展，形成有序的通信网；三是计算机和计算机网络所需要的专门技术人才的大量供给和新的计算机学科的不断涌现。这样，到20世纪70年代，初步形成了数字经济发展的技术架构，这就是计算机+计算机网络+通信技术基础+专门人才供给。

2. 在技术架构上数字经济大规模加速发展

近50多年来，数字经济在“计算机+计算机网络+通信技术基础+专门人才供给”的架构下，实现大规模快速发展。特别是1988年半导体产业进入超大规模集成电路时代之后，伴随芯片高端化，计算机微型化、超算化，全球互联网的形成，以及智能手机的普及，出现了电子商务、社交平台、电子支付等大规模使用场景，数字经济才大规模加速发展起来。

全球数字经济的发展，速度快，规模大。中国信息通信研究院2022年测算了全球47个国家的数字经济发展状态，结果显示，2021年47个国家数字经济规模总计为38.1万亿美元，占全球GDP的45.0%。其中，美国15.3万亿美元，占47国数字经济总量的40.15%；中国7.1万亿美元，占18.63%；德国2.9万亿美元，占7.61%。

3. 判断数字经济活动的一般标准

判断哪种经济活动是数字经济活动、哪种经济活动不是数字经济活动，这是经常碰到的问题。根据事实逻辑，判断的大致标准是：看这种经济活动是否经过了计算机技术和计算机网络，是否具有数字技术成分。凡是经过了计算机技术和计算机网络的经济活动且具有数字技术成分的，就是数字经济活动；凡是没有经过计算机技术和计算机网络的经济活动且不具有数字技术成分的，就不是数字经济活动。

例如，对于交易活动，农贸市场上买卖东西，用纸币付账和用手机微信支付，后一种交易活动经过了计算机技术和计算机网络，所以归于数字经济活动。同样，对于生产活动，驾驶员驾驶拖拉机耕地和用无人驾驶拖拉机耕地，后一种生产活动归于数字经济活动。在物质产品上，机械相机与数码相机、机械手表与智能手表，后一种产品归于数字经济。在服务产品上，线下课程服务与线上远程教育、线下医院医疗与线上远程医疗，后一种服务进入数字经济。

如何归类数字经济，目前很难极致地区分，但可从类别上细化到数字经济的基层活动。下文，从数字技术的研发、机器设备的制造、软件系统的生产、数字产品的市场运作、互联网平台的构建、数字产业的新建和对原有产业的数字化重组等领域不同形态的基层活动进行分析。

二、数字技术的研发

数字技术从哪儿来？主要从实验室、实验场的研究开发及过程管理中来。例如，通过在实验室对生物计算机的研发，以及对相关的元器件零部件的研发，就会产出新的计算机原理、新的元器件零部件的技术设计和制造工艺。又如，对ChatGPT、DeepSeek等生成式大模型，进行原理研究、应用技术研究，进行实验、检验，产出新的原理、技术和工具。数字技术的研发成果形成数字技术基础。

（一）基础性数字技术的研发

基础性数字技术的研发主要涉及四个方面：数字技术的基础研究、应用研究、开发研究和跨界研究。

1. 数字技术的基础研究

这是对数字技术的基本原理、理论、模型和机制的研究，探索未知领域，注重理论探索，为后续的应用研究提供理论支持。例如，原理概念、模型关系、逻辑推理等。这些研究通常采用理论分析和实验验证的方式在实验室中进行。其成果以学术论文、专著、原理模型为主。

2. 数字技术的应用研究

这是利用基础研究的成果，将基础研究成果转化为实际应用，探索其潜在的实际用途，或为实现特定目标寻找新的方法和途径。例如，大数据分析、人工智能算法等方面的研究。研究结合实证数据和现有技术，通过实验和数据分析验证。其成果以科学论文、专利、原理模型或原型设计为主。

3. 数字技术的开发研究

这是利用基础研究和应用研究的成果，通过系统化的实践，将知识转化为新产品、新技术或新方法，转化为生产线。例如，数字孪生技术的实现和云计算平台的开发等。通常结合实际生产需求，进行产品设计、实验验证和优化。其成果以专利设计、产品原型、工程报告或技术标准为主。

4. 数字技术的跨界研究

这是将数字技术和其他学科相结合，通过跨学科合作来解决复杂问题。例如，数字技术与人文学科、社会科学、自然科学、医学、农学的交叉研究等。其研究在于整合不同学科的知识和技术，多学科协作，解决单学科难以解决的问题。其成果以跨学科项目报告、开源代码或合作论文为主。

5. 基础性数字技术创造的产值

基础性数字技术创新创造的每项结果，都有一条研究开发的作业线。每项基层研发活动都有对应的经费支出，所有这些基层研发活动的经费支出，转化为数字经济中基础性数字技术究创造的产值。据国家统计局统计，2024年全国研究与试验发展（R&D）的经费支出为3.613万亿元，占GDP总值的2.68%；其中基础研究经费为2497亿元，占R&D经费总额的6.91%（国家统计局2024年国民经济和社会发展统计公报）。基础研究经费中，那些属于数字技术基础研究领域的支出，可转化为产值归入数字经济产值。

（二）计算机硬件原理、结构、性能等方面的研发

计算机硬件系统的研发，不是计算机硬件系统的制造。例如，对量子计算机技术原理的研究，对量子计算机概念、模型、性能的研究等，就属于硬件系统的研发。计算机硬件原理、结构、性能等方面的研究，至少涉及四个方面。

1. 问题求解和推理的研究

这是为解决硬件架构复杂问题进行的研究和设计。如专家系统中的推理机构通过符号逻辑、神经网络实现决策，需要集成推理策略，进行不确定性处理，通过“联合行动协调”面对多机系统的挑战，通过“情境理解+混合学习”研究人机协同，等等。

2. 知识库管理的研究

这是对支持知识的存储、检索、演化的硬件架构进行的研究和设计。如医疗诊断系统中的领域知识库等。需通过“结构化知识表示”影响存储设计，通过“信念维持机制”研究专用内存管理单元，通过“动态更新”求得非易失性存储器的支持。

3. 智能化人机接口的研究

这是对自然交互的硬件模块进行的研究和设计。如情感机器人传感器阵列等。其研发需考虑“多模态感知”对异构计算单元的需求，“意图理解”对实时信号处理的依赖，“极端驾驶情境生成”对GPU加速的要求，等等。

4. 超高速超大规模集成电路的研究

这是对支撑各个系统的底层芯片技术进行的研究和设计。如神经网络处理器验证芯片等。需对“统一分形架构”提升能效比进行研究，对“SOC集成”实现功能融合进行研究，对“3D封装”突破内存墙进行研究，等等。

计算机硬件原理、结构、性能等方面的每一项研发，都会形成一条研发作业线，其投入产出构成研发的基层活动。

（三）数字技术软件的研发

数字技术软件的研发，主要考虑对象需求，侧重于基础软件的研发设计、支撑软件的研发设计、应用软件的研发设计三个方面。

1. 基础软件的研发设计

基础软件的研发设计是对硬件系统进行调度和管理，并为应用软件提供支持的软件开发设计活动。例如，搜索引擎、操作系统软件、数据库管理系统软件、中间件软件的开发设计，以及虚拟化系统、云管理系统、通用基础软件、人工智能优化操作系统的开发设计等。

2. 支撑软件的研发设计

这是针对支撑软件开发的工具和集成环境、测试工具软件等进行的开发设计活动，或为其他软件开发提供全生命周期工具链的技术体系的研发设计活动。例如，软件建模软件的研发设计、测试软件的研发设计、逆向工程与再工程软件的研发设计、需求分析软件的研发设计、集成开发环境软件的研发设计等，以及智能移动终端软件系统、系统集成实施支撑工具软件、数据共享交换平台软件系统等的开发设计。

3. 应用软件的研发设计

（四）积累出庞大且丰富的数字技术集群

数字技术不断研发不断积累。80多年的时间，通过创新创造，至今形成了一个庞大的丰富的数字技术集群。这是在工业经济时代绝对没有的事情。对这个数字技术集群进行粗略地归纳，目前有代表性的数字技术约20种，将其分列在下面（技术名称不一定精准）。

1. 计算机体系与高性能计算。如微型机/大型机/巨型机架构、异构计算、超级计算、嵌入式系统、存算一体技术、近存计算架构、光子计算芯片等。

2. 半导体与芯片技术。如处理器架构、制程工艺、芯片设计、光刻与封装、专用芯片、超算架构优化芯片等。

3. 互联网与Web技术。如Web开发、网络安全、分布式网络架构、语义Web与去中心化应用、API经济等。

4. 云计算与分布式系统。如云服务模型、容器化与编排、边缘计算与雾计算、分布式存储、无服务器计算等。

5. 大数据与数据处理。如数据分析工具、数据挖掘算法、实时流处理、数据可视化、时空数据分析引擎、联邦学习数据湖、数据编织、数据确权技术等。

7．区块链与分布式账本技术。如共识机制、智能合约、跨链技术、NFT资产互操作协议、区块链隐私保护查询框架、抗量子区块链密码学等。

8．人工智能与机器学习。如监督学习、无监督学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、AutoML全流程工具链、神经架构搜索等。

9．数字通信与5G/6G。如5G通信技术、6G通信技术、星链通信技术、网络切片、移动边缘计算、太赫兹通信模块、智能反射表面、通感算一体化等。

10．信号处理与编码技术。如音频/视频编解码、信道编码、自适应滤波、频谱分析、通信系统整合、智能信号处理等。

11．数字多媒体与图形学。如3D渲染引、AR/VR交互、图像处理、动画建模、音视频实时处理等。

12．数字安全技术。如隐私计算、密码学、对称加密、非对称加密、攻防技术、AI安全等。

13．数字孪生与仿真技术。如物理建模工具、实时仿真系统、多学科协同仿真、物理仿真合成数据、多模态对齐控制、虚拟调试平台等。

14．量子计算与通信。如量子算法、量子密钥分发、量子纠错编码、光子量子处理器等。

15．软件定义网络及虚拟化。如SDN控制器架、网络功能虚拟化、云网融合技术、容器网络虚拟化、零信任网络架构等。

16．机器人与流程自动化。如机器人、规则驱动型自动化、跨系统集成工具、智能文档处理、机器学习决策支持、UI自动化脚本、ERP系统集成等。

17．生物技术与数字化医疗。如电子健康记录系统、医疗影像数字化、生物传感器网络、基因大数据分析平台、手术机器人系统、远程手术系统等。

18. AIGC生成式AI。如文本生成、图像生成、视频生成、生成性创作、智能助手、多模态交互等。

19. 空间计算。如VR、AR、全息影像技术、传感技术、脑机交互技术等。

20. 绿色计算技术。如硬件能效优化、智能配电、基础设施节能计算、软件优化、碳效计量、可持续计算方法、全生命周期管理优化等。

数字技术集群涵盖了从基础硬件到复杂算法的广泛领域。数字技术研发在经济上的表现：一是硬件领域出现的数字技术新样机、新构造、新样品、新线路；二是软件领域出现的处于调试阶段或已有成熟模型的软件；三是这些成果所花费的费用、所产生的价值等，用货币的形式计入国内生产总值中。

三、数字机器设备及其元器件的制造

实验室的数字技术成果转化为生产线，生产线产出硬体数字产品。数字技术经过构思-设计-试验（实验）-样机-生产线批量生产-使用场景，形成市场价值。通过这个管理过程，数字技术转化成数字经济。数字技术基础上的机器设备及其零部件、元器件的制造，展示了数字经济的基层结构和基层制造活动。

（一）电子计算机体系的制造

数字经济时代代表性的工具就是计算机。电子计算机体系的制造活动除了包括整机制造外，还有计算机外围设备的制造，以及满足特别需求的计算机的制造。

1. 电子计算机整机的制造

电子计算机整机的制造，包括能够进行算术运算和逻辑运算的中央处理器、操作及应用软件系统、相关外围设备等的制造，由此集合而成计算机整机的制造活动。其制造类型包括巨型机、大型机、微型机的制造，其产出的成品是一套完整的、可直接运行的计算机系统，能够独立完成数据处理任务。2022年中国的微型计算机产量为4.34亿台，2023年为3.3亿台，2024年为3.39亿台（国家统计局2022、2023、2024年国民经济和社会发展统计公报）。

计算机整机制造主要有两种方式：一种是将自产零部件和外购零部件进行组装的方式；一种是完全采购外部零部件的来件组装方式。前一种的新增产值来自两部分：自产产品的产值和组装过程产生的产值，两部分相加，归入数字经济。后一种的新增产值只是组装过程产生的产值，组装产值归入数字经济。

2. 电子计算机外围设备的制造

电子计算机外围设备的制造包括计算机的键盘、鼠标、触控屏、显示器、打印机的制造，独立显卡、声卡、网卡、音箱等专用模块的制造，以及光驱、读卡器等接口组件的制造等等。这些与整机配套的零部件、元器件、组件制造过程的产值，归入数字经济。

3. 满足特别需求的计算机的制造

除了大众普通计算机——如个人计算机中的台式机、笔记本电脑、平板电脑等——之外，还有满足特别需求的具有专门用途的计算机。例如，超级计算机（一种运算速度快、存储容量大、处理能力强的计算机系统）、专用工业控制机（对生产过程及机电设备、工艺装备进行检测与控制，针对生产线自动化设计的计算机系统）、信息安全领域设备（用于保护计算机中的信息和数据，针对计算机网络安全的一些专用设备）、嵌入式系统（集成于工业设备或智能终端、执行特定控制指令的计算机系统，如自动驾驶车载电脑）等。这些满足特别需求的计算机在使用过程中，具有特殊的功能及特别的影响。

（二）网络基础设施的建设，通信及探测等设备的制造

除了数字机器设备工具的制造，还有网络基础设施的构建，如5G设施、算力设施等，通信及探测设备的制造，以及生产元器件的机器设备制造，等等。

1. 网络基础设施的建设

网络基础设施，这里主要指的是实体性的网络基础设施。其建设涉及物联网、移动通信、5G、微波、光缆、卫星、工业互联网、卫星通信等基础设施的建设活动。其中的算力基础设施以运算中心、数据服务器及数据存储阵列等为主要设施，其功能在于实现数据的计算、传输、存储等。实体的数字技术网络基础设施的建设，本身既是数字经济活动，又是为人工智能、云计算、区块链等提供技术基础支持的建设活动。

2. 通信系统及通信终端设备的制造

通信系统设备制造主要涉及固定通信、移动通信的接入、传输、交换等所需设备的制造活动。这些设备，如路由器、调制解调器、卫星中继设备、光纤传输设备等，主要承担信息处理、传输及协调的功能。

通信终端设备的制造，是指固定或移动通信终端设备的制造。直接面向用户的交互设备，承担信息生成、接收及形式转换的功能。如移动电话、无线网卡、视频会议终端、物联网传感器等。

通信系统设备和通信终端设备协同构成完整的通信链路。终端设备完成信源/信宿的转换，系统设备则保障信号在传输过程中的有效性与安全性。例如在卫星通信场景中，卫星电话（终端设备）负责语音信号采集，而地面站设备与卫星载荷（系统设备）完成信号调制、放大，协调星地链路管理。

3. 雷达及配套设备的制造

雷达及配套设备制造，主要是指无线电探测和测距设备整机及其配套产品的制造活动。例如，整机有军用、民用、专用雷达系统，配套产品有射频组件、信号处理模块、结构组件、导航设备等。雷达整机的功能主要是目标探测与定位、多目标跟踪与制导、抗干扰与信息融合、全天候侦察监视等。

4. 生产元器件的设备的制造

这类设备包含以下几类：电子元器件与机电组件的生产设备，这是用于生产电阻、电容、电感、印制电路板、锂离子电池等机电组件及电子元器件的设备；半导体器件专用设备，这是用于生产太阳能电池片、二极管、三极管、集成电路的设备；光伏组件及元器件的生产设备，这是用于生产太阳能组件、太阳能控制设备以及相应的元器件的设备；电气信号设备装置，这种装置用于交通运输工具，例如专用信号装置、电气音响、视觉警告以及指示性装置等。

（三）机器人及其他智能设备的制造

这是以机器人为代表的智能设备的制造。涉及各类机器人、车载设备、无人飞行器、可穿戴设备等的制造。

1.机器人的制造

机器人制造分三种情况。其一是工业机器人的制造。例如，机械式遥控操作装置、焊接专用机器人、喷涂机器人、工厂内部使用的物流机器人、作业线上使用的喷涂机器人等。其二是特殊作业机器人的制造。例如高空、水下、高温、极寒、战争、特殊搬运等特殊环境下作业的机器人。其三是服务消费类机器人的制造。例如，餐饮用机器人、家务用机器人、宾馆服务用机器人、老残助力用机器人、清洁用机器人、医疗用机器人以及娱乐用机器人等。

2.智能无人飞行器、智能车载设备的制造

一类是智能无人飞行器的制造。这里主要指的是政府允许生产的、用于科普或娱乐领域的智能无人飞行器的制造。也包括在工商运输领域、在军事领域使用的智能无人飞行器的制造活动。

另一类是智能车载设备的制造。这类智能设备具有智能车载功能，例如，采用了雷达、传感器、导航、卫星定位、人工智能等技术，具有自动驾驶、车内网络通信、车际网络通信、交通设施通信等功能，使汽车具有环境感知能力。

3.可穿戴智能设备的制造和智能智能家居设备的制造

可穿戴智能设备是一种个性化的可移动的智能设备，是穿戴在用户身上，由用户控制，可检测并能持续地交互运行的设备。智能家居设备，可以通过计算机网络进行智能化信息处理，如智能照明器具具有灯光场景定时控制、亮度调节等功能。

（四）数字媒体设备及其他专业设备的制造

这类设备的制造，包括多领域多类别的数字媒体设备制造。

1. 广播电视节目制作、发射、接收等相关设备的制造

一是广播电视节目制作、发射、接收用的数字设备的制造活动。二是音响设备的制造活动。例如，影院、剧院、广播电视场景等专用的音响设备、配套设备这样一些专业级的设备制造活动；三是非专业级的无线电收音机、智能音响机、收录音机等设备的制造；四是影视领域的录放设备，如录像机、机顶盒、摄像机、激光视盘机等设备的制造活动；五是非专业用电视机的制造活动。

2. 电子游戏游艺设备、计算器和货币专用设备、增材制造设备等的制造

电子游戏游艺，通过多元化的设备操作及电子娱乐活动，形成了运动、益智、驾驶、电子竞技等场景的游艺生态。电子游戏游艺设备制造，如电子游戏机的制造，就是为了满足这种需求而进行的制造活动。

计算器和银行货币专用的设备制造，主要涉及商业、金融、办公等领域使用的电子计算器、显示器，以及类似的数字计算工具的生产制造。

增材制造设备主要使用3D打印技术进行产品加工，如3D打印齿轮、注塑模具等。

（五）零部件、元器件、专用备件和专用材料的制造

电子计算机、智能设备、通信设备、数字媒体设备等各种数字设备，都需要元器件、零部件、专用材料等。数字经济中，一方面生产这些设备，一方面生产与这些设备相关的元器件、零部件及专用材料。

1. 电子计算机零部件的制造

计算机整机可分解成相关的零部件、组件和必要的软件。零部件部分，有中央处理器、存储器、主板、电源模块、机箱、外设部分、必要的操作系统等。这些零部件、元器件、组件、软件构成计算机整机的基层单元。

2. 半导体分立器件、真空电子器件、显示器件、集成电路器件等的制造活动

除计算机整机所分解的零部件、组件的制造以外，还有一些相对独立的元器件的制造。半导体分立器件和真空电子器件的制造，如光电阴极管、电子热离子管、冷阴极管等真空电子器件的制造活动；显示器件的制造，如真空荧光、薄膜晶体管液晶、等离子、曲面、发光二极管等显示器件的制造；集成电路制造，这是通过半导体工艺将电阻、电容、晶体管等电子元件连路集成在半导体晶片的微型电子器件上，这里涉及单片集成电路的制造活动和混合式集成电路的制造活动。

3. 电力电子元器件、光电子器件、电阻电容电感元器件、电子电路的制造

电力电子元器件制造，这是用于电能变换和控制的电子元器件的制造；而光电子器件制造，这是利用半导体光—电子转换效应的光电子器件的制造；还有电阻器、电容器、电位器、电子变压器件、电感器件的制造；电子电路制造，这是在绝缘材料上使用印制工艺，形成电气电子连接的电路。进行这类器件的制造，涉及敏感元件、传感器等方面的制造等。

4. 光纤、光缆、专用的电缆电线、信息化学品等专用备件及材料的制造

这里的光纤是一种用于信息传输的材料，是将电信号转化成光信号，进行文字、声音、图像等信息传输的光纤材料，对这种材料进行的制造就是光纤的制造活动。这里的光缆制造，是使用光纤材料制造光缆的活动。将一根或多根光纤，作为传输媒介置于包覆套中，单独或成组地形成光缆，对这种光缆进行的制造活动就是光缆制造。还有对文字、声音、图像等传播方面所使用的专用的电缆、电线的制造活动。

还有一些材料，例如，照相、电影、投影、幻灯、医学等所需要的冲洗套药、感光材料、磁记录光记录材料等化学材料的制造活动。

四、软件系统的生产以及数字产品的市场运作

对硬件机器设备体系进行生产的同时，还要研发和构建相适应的软件及软件系统。软件及软件系统从实验室原型进入规模生产和成规模使用阶段。之后，就是为这些数字产品提供市场销售服务，以及这些产品进入使用领域后所需要的各种技术服务。

（一）软件和软件系统的生产及成规模地使用

数字软件的生产与数字硬件的生产不同，所生产的软件需要和特别的用户需求、使用环境、搭配的硬件深度匹配，一对一地适用。很难生产一个适用千家。所以，软件生产要针对需求，经过试验验证，才能进入实际使用场景。

1. 软件生产的标准化、定制化与兼容性

软件生产首先进行模块化设计与标准化，这是软件生产和成规模使用的基础。这样做，有利于高效部署和扩展，还可根据需求灵活调整功能模块，便于进行软件维护。其次，确保定制化与灵活性，软件生产需要根据具体应用场景进行定制化开发，保证软件更好地满足用户的实际需求，并通过满足使用方的具体需求，实现从小范围使用到成规模使用。最后，要有开放性与兼容性，这便于与外部系统的连接和集成，有利于数据的无缝对接，促进软件的可移植性和协作性，减少用户培训时间，提高工作效率。

2. 软件调适、技术支持与持续迭代

软件从实验室原型进入用户使用阶段的进入过程是软件的调适过程。这里需要进行最小可行产品测试，或者提供限时免费试用版等。在用户使用过程中，还要提供技术支持与培训，帮助用户成功安装和维护软件系统。还要能够对软件持续迭代与不断优化，通过不断优化功能模块和用户体验，保持软件竞争力。

3. 软件与硬件配套使用

数字产品生产线产出两类数字产品，一类是数字设备，一类是软件及软件系统。软件及软件系统是和数字设备的生产与使用配套的。如Windows操作系统通过和个人电脑匹配，覆盖办公、设计、教育等场景。操作软件、应用软件、支持性软件等软件系统，通过软件作业线生产出来，和硬件一起，构成完整的数字产品。

软件和软件系统的生产及成规模地使用，是通过市场交易，体现市场价值。例如，2022年国民经济中软件业务产出值为10.8126万亿元，2023年为12.3258万亿元，2024年为13.7276万亿元（国家统计局2022、2023、2024年国民经济和社会发展统计公报）。软件当年创造的价值进入当年的数字经济规模。

（二）数字产品的市场运作：销售与服务

数字产品的市场运作，涉及数字制造品的市场销售与服务，涉及电信、广播电视和卫星的传输服务，涉及与互联网相关的服务，涉及与信息技术使用相关的服务活动等。

1. 数字制造品的市场销售与服务

这里主要指的是数字制造品的批发与零售。例如，各类计算机、辅助设备、软件的批发零售活动和进出口活动，各类通信电信设备的批发、零售活动、进出口活动，各类广播影视设备的批发零售活动、进出口活动，以及音像制品、电子和数字出版物的批发零售活动等。

还有数字制造品的租赁和维修服务。例如各类计算机、通信设备、音像制品的出租活动，各类计算机、辅助设备、传真机、手机等通信设备的修理活动。这些活动属于数字产品生产后的销售及服务活动，属于数字经济的组成部分。

2. 电信、广播电视及卫星的传输服务

电信传输服务，是指使用无线、有线或光电系统，来发射、接收、传送文字、语音、视频、图像等信息的服务活动。电信传输系统产出的是信息传输活动，不生产物质产品，创造的价值进入数字经济。

广播电视传输服务，是指利用有线广播电视网络及其信息传输、分发、交换、接入的传输服务。架构广播电视网络，通过电信网络进行信息传输服务，其创造的价值同样进入数字经济。

卫星传输服务，是指利用卫星来提供定位、导航、气象、测绘、勘查、空间信息等服务，同时提供广播电视传输及其他通信传输服务。卫星网络是另一种架构。卫星传输可作为电信网络的补充，在无地面基站覆盖区域（如海洋、沙漠等）提供通信支持。

卫星通信与地面电信网络可协同工作。如卫星回传数据至地面光纤网络进行分发；部分设备支持双模通信，同时接入基站与卫星网络。卫星传输与电信传输在覆盖范围、时延和场景适用上形成互补，而广播电视则根据需求选择传输方式。

3. 与互联网相关的服务

这里含盖的服务主要有四项。一是互联网接入的服务和互联网搜索的服务。这是为数据存储、数据处理等提供的互联网接入服务和使用互联网进行查找、检索信息的服务。二是互联网信息发布和互联网游戏服务，如网上新闻、网上各种信息发布、在线网络游戏、互联网电子竞技等。三是互联网数据、互联网安全相关服务，涉及云计算、大数据处理、云存储、云端计算资源调度等服务活动，以及网络安全相关的认证、集成、运维、监测、灾备、应急、风险评估等服务活动。四是借助互联网进行的文化活动，如网上音乐、网上视频、网上表演、网络动漫、网络艺术品等网上文化活动。

4. 与信息技术使用相关的服务

这里含盖的服务主要有四项。一是信息系统集成方面的服务，如信息系统需求分析、信息系统设计，将分离的设备、信息、功能，集成到统一的体系中。二是对物联网进行技术支持的服务，如提供物联网数据通信、物联网信息传感、物联网信息安全等方面的技术服务。三是运行维护方面的信息技术服务，如网络运行维护、硬件运行维护、软件运行维护、局域网维护，以及基础环境运行维护服务等。四是信息处理和存储支持方面的服务，主要包括数据的计算、整理、存储、分析、编辑等方面的服务，以及信息基础设施、应用软件的服务。

5. 游戏、动漫、遥感、三维打印技术推广方面的服务

这方面的服务活动，包括三个方面。一是游戏、动漫方面的数字服务，涉及游戏和动漫中的文字、图片、音频、视频等内容，是使用数字化技术进行加工、制作、处理以及整合应用的服务活动。二是测绘地理信息方面的服务和地理遥感信息方面的软件服务。例如，卫星定位测量服务、导航定位服务，以及地理信息系统软件、地图服务软件、遥感软件、测绘软件、地图制图软件、导航与位置服务软件等信息软件服务。三是3D打印技术推广服务。涉及3D打印服务和3D打印技术推广等。这里的服务不是制造活动，而是设备工具生产出来后，在使用中提供的技术服务。数字技术服务的产值，归入数字经济。

五、驱动互联网平台的构建与运行

原本没有社会大众的互联网平台，也没有各种业务服务平台，就是因为数字技术、数字经济、数字社会的大规模发展，整体需求催生了生产、生活、科技、政府等各领域所需要的互联网平台服务系统。

（一）驱动互联网平台的产生与建设

数字技术、数字经济的发展，要求与其相适应的互联网平台跟上步伐，以数字技术为基础搭建各种平台，为数字技术本身提供衍生服务，为各种需求提供服务。这就驱动了互联网平台的产生与发展。

1. 一般互联网服务平台的发展

为生产提供服务的互联网平台。这是专门为生产服务提供的第三方服务平台，如工业互联网平台、互联网大宗商品交易平台、互联网货物运输平台等，都是连接生产与市场的互联网平台。

为生活提供服务的互联网平台。这是专门为居民生活服务提供的第三方服务平台，如互联网销售平台、互联网约车服务平台、在线旅游经营服务平台、互联网体育平台、互联网教育平台、互联网社交平台等。

为科技创新提供服务的互联网平台。这是专门为科技创新、创业等提供的第三方服务平台，如网络众创平台、网络众包平台、网络众扶平台、技术创新网络平台、科技成果网络推广平台、知识产权交易平台、开源社区平台等。

为公共服务提供服务的互联网平台。这是专门为公共服务提供的第三方服务平台，如互联网政务平台、互联网公共安全服务平台、互联网环境保护平台、互联网数据平台等。

为批发零售提供服务的互联网平台。批发商主要通过电子商务平台开展商品批发活动，零售商通过电子商务平台开展零售活动。

2. 互联网金融服务平台的发展

这里的服务平台，涉及三类。一是网络借贷服务平台。依法成立，专门从事网络借贷信息中介业务活动的金融信息中介公司，通过网络借贷服务平台实现直接借贷。二是非金融机构支付服务平台。这是在收款人、付款人之间提供货币资金转移服务的平台，如作为第三方支付机构，提供预付卡的发行与受理、互联网支付、银行卡收单等服务。三是金融信息服务平台。例如，向进行金融交易、金融分析、金融决策的用户，提供金融市场信息和数据等。

（二）驱动数字媒体业务平台的构建及运行

数字技术、数字经济的发展，催生了一系列数字化媒体的业务平台。可以利用数字技术构建相应的业务服务平台，来发展数字影视、数字广播、数字出版、数字广告等经济活动。

1. 催生了数字广播、影视节目制作、集成播控等业务的平台

催生这类平台有三种情况。第一种是数字化广播电视平台，如互联网广播、互联网电视等，是进行广播节目、电视节目播放、现场制作等的数字化业务平台。第二种是影视节目制作的数字化平台，这种平台主要进行电视、电影和网络节目的数字化制作活动。第三种是广播电视集成播控的数字化平台，通过这类平台，进行视听节目的集成播控业务。

2. 催生了互联网广播电视节目发行、电影放映、录音制作、数字出版、数字广告等业务的平台

在这个领域，催生了五类互联网平台。一是影视节目的互联网发行平台。二是电影放映的数字平台，主要用于娱乐场所的具有数字技术放映功能电影放映和专业影院的电影放映。三是使用数字技术进行录音制作的平台，主要用于市场销售的录音带的制作和电台播放的录音带的制作，以及用于在公共场合播放的录音节目的制作。四是数字出版平台，主要用于网络传播的数字内容产品的出版，各类录音制品、电子读物的出版，期间利用数字技术提供编辑加工等出版服务。五是数字广告平台，主要用文本链接、广告语境、多媒体发布等手段，为客户提供信息传播和业务推广服务。

（三）驱动供应链、安全监控、数据产权交易等数字化平台的发展

数字技术、数字经济的发展，驱动了供应链管理、安全系统监控、数据资源与产权交易的数字化平台构建及运行。

1. 催生供应链管理服务平台

数字技术、数字经济的发展，催生了供应链管理服务平台。例如，使用数字技术对商流、物流、资金流、信息流进行规划和优化，整合于同一供应链中，使订单、贸易商务、资金融通、采购结算及报关退税等实现一体化的衔接，驱动供应链管理服务平台的产生。

2. 催生安全系统监控服务平台

数字技术、数字经济的发展，催生了各类安全系统监控服务平台，如治安报警的监控服务平台、消防报警的监控服务平台以及交通安全的监控服务平台等。

3. 催生数据资源与产权交易平台

伴随基础数字技术、数字产品及装备、数字技术支持系统、数据资源的发展趋势，企业和机构产生了对海量数据的需求，驱动了数据资源流通与交易机制的产生，驱动了数据资源与产权交易平台的建设。例如，近年来出现的贵阳大数据交易所、北京国际大数据交易所、上海数据交易所、 深圳数据交易所、广州数据交易所等数据交易机构，就是在数字技术、数字经济驱动下产生的数据交易平台。

六、数字产业的新建和对原有产业的数字化改造

这是指使用数字技术来新建数字产业，或者对产品的生产经营进行数字化管理活动，对原有的产业、机构进行数字化装备和数字化重组改造活动，以此来提高产业和机构的整体运行效率。数字产业的新建和对原有产业的数字化改造也伴随着一系列的管理问题与对策。

（一）使用数字技术构建数字化农业

使用数字技术，通过数字化的工具、设施、管理，去改造以往的农业生产活动，构建新的数字化农业，在数字技术基础上，提升农业的整体效率。

1. 数字化设施型的种植活动

数字化设施型的种植活动，主要是指利用数字技术和智能化设施，对气候环境、土壤、温度、湿度等信息进行采集和分析，进行精准监测，在人工控制下进行农作物种植活动。人造环境下的设施型农作物种植活动，通过搭建温室等人工设施，结合物联网、人工智能等技术，对光照、温度、湿度、水肥等环境参数实施智能化调控，其核心是以工程技术手段构建可控生长空间，运用数据分析和自动化设备进行精准管理。

2. 数字化林业活动

数字化林业，主要是指利用数字技术对林木生长环境的各种信息进行采集、整理和分析，进行智能化的林业管理活动。林业的数字化管理活动涵盖生态保护、资源培育及公众参与等多个方面。例如，在以下方面对林业管理进行数字化改进：植树养树方面，进行种植造林、管护修复、管护设施修建等；营林生产方面，进行更新造林、林分改造、伐区管理等；林区防护方面，进行防火、防治病虫害、安全生产培训等；生态修复方面，进行荒漠化防治、退耕还林、山体修复等。

3. 数字化畜牧业活动

4. 数字化育种与智慧化管理

数字化育种与智慧化管理，主要是指应用数字技术手段，进行种子种苗培育、林木育种育苗、畜牧良种繁殖、鱼苗及育种场等的数字化管理。

（二）使用数字技术改造原来的制造体系，构建智能制造系统

使用数字技术，通过数字化的工具、设施、管理，去改造以往的加工制造活动，构建数字化制造业。在数字技术基础上，提升制造业的整体效率。

1. 使用数字技术对通用及专用设备进行新造和改造

使用数字技术对通用及专用设备进行新造和改造，主要是指利用数字技术，如人工智能、数字孪生、边缘计算等技术，在通用设备和专用设备领域，进行个性定制、柔性制造等数字化的生产和制造。

2. 使用数字技术对运输设备进行新造和改造

使用数字技术对运输设备进行新造和改造，主要是指利用数字技术对飞机、列车、汽车、轮船等陆上、空中、水上的交通运输设备进行数字化制造和数字化改造活动。

3. 使用数字技术对电气机械、器材和仪器仪表进行新造和改造

使用数字技术对电气机械、器材和仪器仪表进行新造和改造，主要是指利用数字技术对原来的发电机、电动机、输配电、电线电缆光缆、电工器材、电池、家用电器等电气产品进行数字化的生产加工，以及对相关的仪器仪表进行数字化的制造和改造活动。

总之，对原有的制造体系通过数字技术进行重组和改造，可以提高智能制造在整个制造体系中的比重，提高机器工业的整体效率。

（三）使用数字技术改造原来的交通管理和物流管理体系，构建智能管理体系

使用数字技术，通过数字化的工具、设施、管理，去改造以往的交通运输管理体系和物流管理体系，构建新的智能化的交通运输体系和物流体系。在数字技术基础上，提升交通运输的整体效率，提升物流体系的整体效率。

1. 铁路运输和道路运输在管理上的智能化改造

铁路运输在管理上的智能化改造，主要是指使用数字技术对铁路的调度指挥、客运和货运组织、行车组织系统，以及车辆、通信、线桥、供电等系统的运行、维修、养护等管理活动进行改造，在铁道线和机车车辆上加装数字技术设备，与数字网络连接，扩大数字化管理与控制的范围。

道路运输在管理上的智能化改造，主要是指使用数字技术对道路运输进行智能管理，或者在原有设备设施和管理系统上，加持数字技术，提高道路运输效率和道路运输安全性。

2. 水上运输、航空运输、管道运输在管理上的智能化改造

这主要是指使用数字技术对水上运输、航空运输、管道运输在管理上进行智能化改造。例如，对水上运输进行智慧港口、数字航道等数字化赋能，对航空运输中的客货运输服务、航空港站服务、通用航空服务等进行数字化赋能，对海底管道和陆地管道的管道运输服务进行数字化赋能。

3. 物流体系的智慧化改造

物流体系的智慧化改造，主要是指利用数字技术对仓储和配送活动进行智能化装备，如智慧装卸、智慧搬运、智慧仓储服及智慧配送等。

（四）使用数字技术改造原来的金融和商贸体系，构建相应的数字体系。

使用数字技术，通过数字化的工具、设施、管理，去改造以往的金融体系和以往的商贸体系，构建数字金融体系和数字商贸体系。在数字技术基础上，提升金融体系的整体效率，提升商贸体系的整体效率。

1. 数字技术基础上的银行金融服务

数字技术基础上的银行金融服务，主要是指在数字技术基础上银行进行的吸收存款、发放贷款、理财管理、托管监管等服务活动，主要是指对在银行内发生的由银行提供的服务，使用数字技术进行赋能和改造。

2. 数字资本市场服务和互联网保险

数字资本市场服务，主要是指利用数字技术进行资本投资、证券、期货、市场监管等方面的服务。互联网保险是指对保险服务及保险经营进行数字化改造，利用数字技术进行保险的资本融通与交易服务。

3. 使用数字技术构建数字商贸体系

数字化批发是指在商品流通环节中有数字化技术适度参与的批发活动。数字化零售是指在商品流通环节中有数字化技术适度参与的零售活动，如无人店铺零售等。

此外，还有数字化住宿、数字化餐饮、数字化租赁、数字化商务服务，这是指利用信息化技术进行高效、精准、便捷的现代住宿活动、现代餐饮活动、现代租赁活动，以及商务咨询与调查、票务代理、人力资源、会议展览及相关服务等。

（五）使用数字技术构建智慧教育、智慧医疗和数字政府

使用数字技术，通过数字化的工具、设施、管理，去改造以往的教育、医疗和政府服务体系，构建智慧教育、智慧医疗和数字政府。在数字技术基础上，提升教育、医疗和政府工作的整体效率。

1. 智慧教育和智慧医疗及数字化社会工作

智慧教育，主要是指使用数字技术对教育内容进行传播和学习，涉及网络教育、在线培训等以在线学习为主的教育培训活动。智慧医疗，主要是指使用数字技术进行医学影像检验、在线远程医疗等服务活动。数字化社会工作，主要是指使用数字技术及数字平台，进行救助、护理、福利、帮助等相关的社会工作。

2. 数字政府的构建

数字政府的构建，主要是指利用数字技术推进政府部门行政办公的智慧化、自动化，以提高行政办公效率。例如，税务部门通过互联网平台，进行一系列网上税务办理；还海关部门通过互联网平台，进行关税征收、通关管理等海关服务；社会保障部门通过数字技术和互联网平台进行基本保险、补充保险等相关社会保障服务。使用数字技术和数字化平台，可以提高政府部门在各领域的服务效率。

（六）对多产业进行数字化装备和改造

对多产业进行数字化装备和改造，涉及数字化采矿、数字化建筑，智能化电力、热力、燃气及水的生产和供应，互联网房地产业，数字化水利、环境和市政设施管理，专业技术服务业的数字化，以及互联网文体娱乐业和互联网居民生活服务等若干产业。

1. 数字化采矿，智能化电力、热力、燃气及水的生产及供应

数字化采矿，主要是指通过数字技术和设备，提高石油、煤炭、天然气的开采、采选、洗选等领域的生产效率。智能化电力、热力、燃气及水的生产和供应，主要是指数字技术应用到其生产过程和工作过程中，使过程可视化、实时监控智能化等。

2. 数字化建筑和互联网房地产业

数字化建筑，主要是指通过多种数字技术和装备，改造传统建筑业，提高土建、安装、装饰的效率。互联网房地产业，主要是借助数字技术和互联网平台，进行房地产开发、交易、中介、租赁等方面的数字化改造。

3. 数字化水利、环境和市政设施管理，专业技术服务业的数字化

数字化水利、环境和市政设施管理，主要是指借助数字技术和网络平台，进行公共设施管理、水利管理、土地管理、环境治理、生态保护等活动，进而提高管理效率。

专业技术服务业的数字化，主要是指利用数字技术，进行地震服务、地质勘查、生态监测、气象服务、海洋服务等，提高相关领域专业技术服务的效率。

4. 互联网文体娱乐业和互联网居民生活服务

互联网文体娱乐业，主要是指将数字技术渗入文化体育和娱乐活动中，例如，相继出现的数字图书馆、数字博物馆等，使用数字技术和互联网平台进行体育比赛、训练、辅导和管理，以及从事体育中介代理活动等等。

互联网居民生活服务，主要是指通过数字技术和互联网平台，为居民生活提供婚姻、代购、签单、付款、社交联络、托儿、理发、洗染、洗浴、摄影、扩印、保健养生、殡葬、日用品修理、清洁等方面的服务，提高居民服务领域的效率和便利性。

七、基层运行单元与数字经济总体

数字经济的引擎在基层运行。基层运行的主体是民众，民众日常使用的工具是智能手机；企业或机构使用的工具是计算机和计算机网络；企业群体和机构组成产业，产业使用的工具是计算机网络和全球万维网络。不同形态的基层运行构成数字经济总体。

（一）数字经济的引擎和数字经济的总体构成

数字经济总体由领域总体、中层分体和基层活动构成。数字经济的引擎在基层运行，基层运行的主体是民众，而智能手机是其日常使用工具。

1. 民众+智能手机，成为数字经济的引擎

2024年，中国总人口为14.0828亿人。这是中国数字经济发展最具活力的基层单元。但还有一个直接影响因素，这就是智能手机的出现和普遍使用，它使数字经济的需求直接进入进入民众生活。如此，民众级的数字经济才蓬勃发展起来。14亿多人口和智能手机的功能扩展，引发了和正在引发着各种各样的巨大需求。民众与智能手机一起，成为数字经济的引擎。

相关的数据显示了智能手机与民众的使用对数字经济的影响。2024年智能手机全球用户数量达到48.8亿户，占全球人口的60.42%，致使全球数字经济快速扩张。2024年中国移动通信手持机生产量为16.6952亿台，比2023年增长7.8%。2024年手机上网人数为11.05亿人，占全国人口的78.48%，全年实物商品网上零售额为12.7878万亿元，占社会消费品零售总额比重为26.5%（国家统计局2024年统计公报）。上述数字经济规模都和民众、智能手机的普及和使用直接相关。

2. 数字经济总体的构成

数字经济总体由领域总体、中层分体和基层运行构成。

例如，“数字技术的构思、研发与创造”是一个领域总体，其下有三个重要的中层分体，分别是“基础性数字技术的研究与新造”、“数字技术硬件原理、结构、性能的研发”和“数字技术软件的创新创造”。每个中层分体又各有自己的基层运行。例如，第一个中层分体是“基础性数字技术的研究与新造”，这个中层分体有4个基层运行，分别是数字技术的基础研究、数字技术的应用研究、数字技术的开发研究、数字技术的跨界研究。另外的两个中层分体，它们共有7个基层运行。这样，“数字技术的构思、研发与创造”这个领域总体中，有11个基层运行在进行数字技术的研发工作。研发的成果就是那个基层运行创造的某个数字技术。我们列举的20种有代表性的数字技术，就是基层运行的成果。

除了“数字技术的构思、研发与创造”这个领域总体外，数字经济还有6个领域总体，分别是“数字机器设备工具的制造”“数字零部件元器件的制造”“软件系统的生产”“数字产品的市场运作”“互联网平台的构建与运行 ”“数字产业的新建和对原有产业的数字化改造”。7个领域总体，目前约有19个中层分体、173个基层运行。173个基层运行构成了数字经济总体。数字经济的构成十分复杂，这里只是做个简略的搭建，目的是探讨其中的关联和机制。

（二）数字经济循环发展的机制

7个领域总体各有各的功能，但相互之间有一定的关联，这种关联形成一种循环发展机制，进而成就了数字经济的持续发展（见图1）。

图1 数字经济循环发展的机制

1. 7个领域总体相互之间的关联

第一，通过实验室进行概念创新、原理创新、模型创新、技术创新，得到各种数字技术及其价值创造。

第二，数字技术通过生产线转化为数字化的设施、设备、工具，得到生产生活所需的物质手段及其价值创造。

第三，数字整机的需求通过生产线转化为零部件、元器件、组件，为组装设施、设备、工具所使用，同时得到零部件、元器件、组件的价值创造。

第四，数字技术通过作业线转化为软件及软件系统，被设施、设备、工具、生产线等配套使用，得到软件系统的价值创造。

第五，硬件、软件、硬件软件所必需的服务，通过市场进入销售和使用领域，在市场运作中，数字技术通过各种形态转化为交易价值。

第六，数字技术的市场效应，在各领域迅速扩张，各种服务性需求扑面而来，催生了各种互联网平台，驱动了平台服务的价值创造。

第七，通过上述所有的数字化手段、数字化机制，进行产业赋能，改造原来的产业，或新建数字化智能化产业，提高数字技术在国民经济中的渗透程度。

2. 数字经济循环发展的机制

在数字经济发展过程中，各领域都会提出新的问题、新的需求。将算力设施送入太空，组建太空数据中心。这是需求、设想，也是实验行动。为此就要提前研究太空运载、太空计算、太空互联等问题，就要进行各种构思、试验和实验。将这些新需求新问题，反馈给实验室，反馈给前序领域。前序各领域又将自己的新需求新问题反馈给第一领域或自己的前序。这样，整个数字经济总体就开始了新的不同形态的循环。

数字经济就是在“需求问题-数字技术-设备制造-元器件制造-软件生产-市场运作-平台服务-产业更新-新的需求问题”这样的螺旋循环中不断发展的，这样的螺旋循环也是在过程管理的成效中不断积聚的。

（三）基层运行的产出值汇成数字经济的总体价值

数字经济的结构、能力、机制，最终都要体现在数字经济的成效上。基层运行的产出值汇成数字经济的总体价值。就总值看，数十年来，中国数字经济规模不断扩大，成效愈发显著，尤其近十年中国数字经济快速增长。

2014-2023年，中国数字经济规模从2014年的16.2万亿元增长到2023年的53.9万亿元；占GDP的比重，从2014年的25.45%增长到2023年的42.75%，具体数据见表1。

资料来源：中国信息通信研究院2014-2023年与中国数字经济发展相关的研究报告，有的数据与当年国家统计局的数据进行核对后做了调整。

从表1的数据可以看出，2014-2023年中国数字经济规模增长了2.32倍，年均增速14.59%；占GDP的比重提高了17.30个百分点，年均增长1.92个百分点。

若以2023年数字经济规模占GDP总量的比重为42.75%，比重按年递增1.92个百分点计算，经过50年，数字经济将渗透于国民经济总体。实际上，50年后，虽然数字经济高度繁荣，但仍然存在非数字经济部分，如同现在仍然存在某些农耕原始方式一样。那时或许会有新的信息技术及经济形态出现，例如量子技术催生量子经济等。这些因素都会影响数字技术对国民经济的全面渗透。

（四）管理：数字经济的过程管理与总体治理

数字经济总是在本性约束的基础上不断进化，在各种因素的干预下，也会出现不合规律、不合人性的情况。所以，数字经济的基层运行，在各个领域都要进行严格的过程管理；对数字经济的宏观环境，也要进行总体的治理，使数字经济尽可能地健康发展。

1. 过程管理成就了基层运行的设想和目标

在数字技术的构思、研发，以及软件系统生产等领域，每一项成果，都伴随着每一步的精密设计和实验控制，以取得预想的成效；在数字机器设备制造、数字产业的新建以及对原有产业的数字化重组等领域，每一个流程的投入产出，都伴随着严密的计划和组织，以使结果符合目标要求；在数字产品的使用和市场运作、互联网平台的构建与服务等领域，每一个场景的实现，都伴随着无数的构思和选择，以获得与众不同的影响。过程管理成就了基层运行的设想和目标。

2. 总体治理成就了社会发展的和谐与进步

数字技术和数字经济的发展，既增进了个人和社会的便利性、效率性，也产生了一些伦理性、社会性问题，例如，算法歧视、数据垄断、隐私侵犯、机器人干涉人类人等，都令人担忧。这些方面的治理，要求关注数字技术可能带来的失业问题，要求关注算法的透明性、可解释性、公平性等，要求关注算法问责，明确算法设计者、使用者的责任。相应的总体治理，例如，完善数字经济条件下稳定就业的政策与办法；完善伦理规则体系，建立科技伦理委员会，制定伦理指南；完善技术标准体系，制定各类技术和安全标准；完善法律法规体系，制定各领域适用的法律法规等等。

数字经济发展的过程管理和总体治理，一方面，运用大数据、人工智能、云计算、区块链等数字技术，改进生产和工作流程，提升结果的品质和成效；另一方面，为数字经济建立规则和秩序，建设公平、可信、安全、繁荣的数字经济生态，使数字经济更加健康有序地发展。

中国数字经济的质态，表现于数字技术基础上不同形态的经济运行，不同形态的基层运行汇成数字经济的总体运行，基层运行的产出值汇成数字经济的总体价值，所有价值的获得，都有赖于过程管理和总体治理。这样的事实逻辑，使我们更清楚地理解数字经济的结构状态和总体成效。企业可以就此进行数字经济的投资选择，政府可以就此进行数字经济的宏观调控，各类经营主体可以就此分享数字经济带来的机会，中国的数字经济就此可以发展的更稳健、更可持续。

原文发表于2025年11月的《管理》期刊第1-44页。

张国有，经济学博士，北京大学信息技术高等研究院首席经济学家，CCF中国数字经济50人论坛委员。曾任北京大学光华管理学院副院长、北京大学副校长、北京大学经济与管理学部主任等。研究领域为管理理论、战略经营、数字经济等。

来源| 2025年11月《管理》期刊

排版| 李珅

编辑 | 王小雅

审阅| 塔娜