互联网大厂现在裁了不少人了,甚至很多中小企业也进行了跟进,理由就是AI时代,AI的效率更高,可以实现企业的降本增效。
而之前很多大厂员工使用AI的Token额度是不限量的,少数大厂设置了上限,也是一个月万元起的。但是在2026年中旬,好像一切都改变了,不少大厂都开始限制员工的Token额度,譬如某大厂从原来的1.3万的Token额度变成千元的Token额度,直接降了10倍。
为啥?有业内人士猜测,可能是这么烧Token,让企业发现了,本不降反升。至于效率增加没增加不好说。
这个网友说:如果是人类的话,你忽悠忽悠可能就去免费加了个班,但是如果是AI的,确实能24小时连轴转,但是这连轴转的价格可不会降,每一秒的AI加班都是要实打实算钱的。
其实对于AI的使用,一种猜测是为了降本增效,老板为了省钱,但是现在风险省不了多少,有的甚至不如原来的古法编程的程序员的成本低。
另一种猜测就是为了培养训练和数据的汇总。尤其是AI token消耗是是外部的大模型,那公司工艺及研发数据不有可能外泄!即便是本地搭建大模型,但本地一来无法和外部顶尖调教好的大模型比,二来录入数据的时候也可能会有后门,在不知不觉中造成数据的外泄,这就陷入死循环!
就像网友说的,增效很难,因为一切To B业务最终都要落实到To C市场上,带来正面回馈来实现。就是再怎么吹AI做ToB业务多么多么厉害,最终都要给这些B 端公司带来效率提升或者经济效益提升。如果两者都无法做到的话,那么To B的价值本质就是一种伪需求,因为无法通过To C的市场来实现这个真实的价值。结果最后要靠淘汰员工来体现所谓的效率上升,这其实就是本末倒置。
而现在恐怕就是在AI的发展下,开发的工作变少了,调试的难度提高了!起码在近期仍然要回归,半古法编程的状态,大家可以拭目以待了。