目前，中国自动驾驶编队运输已在特定货运场景实现商业化闭环，多个自动驾驶企业通过“头车有人、后车无人”的运输模式，实现物流运输的人员降本。在技术上，行业正通过编队算法、车规级硬件冗余和车路云协同，推动跨区域及跨境运输的落地测试。

近日，深向科技官方显示，公司的智能编队重卡队列已经在新疆哈密实现常态化测试运营，覆盖哈密大南湖矿厂至电厂的完整运输链路，标志着其智能编队技术落地再次取得重大进展。

近年来，得益于深向科技重卡大批量交付积累的运营经验与数据，许多大宗客户出于运输降本的强烈需求以及对深向重卡产品力的认可与信任，纷纷向深向科技提出智能编队功能的需求。这与研发团队注重商业化落地的思路不谋而合。此次哈密的载货运营正是继广西和川渝地区实现编队载货运营后，深向科技智能编队车辆商业化落地的又一次突破。

在哈密，极寒与风雪的围困，曾让这里的矿产资源运输工作难度大增，人力成本居高不下，运输成本面临巨大压力。智能编队技术的成功应用，可以大幅降低该地区矿产运输的人力成本，显著提升了人效，并且通过智能驾驶技术减轻司机疲劳驾驶，让行车更加安全。此外，编队的设计还可以有效降低后车风阻，从而实现更低的能耗。

深向科技智能编队重卡在哈密这一运输场景中，不仅经受了严寒、暴雪天气的考验，更要随时应对可能出现的信号不稳定、车道线消失、路面结冰等极端情况，以及大转角弯道、社会车辆插入、超车等多个复杂运输场景。可以说，此次深向科技运输任务的开展，为验证与提升智能编队技术在极端场景下的可靠性与稳定性，又一次积累了宝贵的数据和运营经验。

经过近三年的研发、测试、验证，目前，深向科技已经完成了内蒙、广西、四川、天津等多条客户线路的测试验证，在新疆哈密、甘肃清水河、广西防城港等地的固定线路上实现编队日常测试运营，在真实场景中验证车辆和技术的可靠性，并实现了编队车型的首批客户交付。

深向科技是行业中稀缺的实现“自有车辆+自研智驾技术+物流运输场景”深度融合的公司，形成了三位一体的优势。当前，智能编队技术落地主要通过“主机厂+智驾技术公司”的模式，深向科技则独辟蹊径，通过“自有车辆+自研智驾技术”的融合，实现了更低的成本、更好的性能。此外，基于股东在货运物流行业积累的深厚经验，深向科技拥有丰富的运营场景，为客户获取更大的竞争优势。

基于正向定义新能源重卡和自研智驾技术，深向科技的智驾系统和转向、制动、驱动等系统的研发之间实现了相互协同，让智驾技术性能更优、更可靠、更安全。例如，深向科技的转向系统带有自适应的转向校准功能，能帮助智驾系统实现更精准的控车，避免重卡长期行驶造成转向偏移；智驾系统在制动时，会合理分配电制动和气制动，在保障安全制动的前提下实现最优能量回收，实现更好的节能效果。在安全性上，深向科技在智驾系统硬件和算法冗余的基础上，在整车控制器VCU中添加了安全兜底方案，从而更好地保障行驶安全，形成难以复制的技术优势。

深向科技表示，未来公司将持续聚焦智能编队技术的商业化落地，加速扩展测试运营线路，在更多真实场景中持续验证智驾技术，打通商业化路径。同时，随着数据的积累和算法的迭代，深向科技将逐步实现高级别自动驾驶，向物流工业机器人这一终极目标进化，推动行业迈向智能物流运输新时代。