原创 中国人为何比美国人更看好AI？
8月15日，彭博社刊文分析了一个值得关注的现象：尽管美国目前仍是全球AI产业的核心，美国公众对AI的态度却明显没有中国积极。斯坦福大学《2026 AI指数》显示，中国有84%的人对AI感到兴奋，在受调查国家中排名第一；美国这一比例仅为38%。另一项调查显示，中国受访者对AI的信任度达到72%，美国则只有32%。
这种差距并不意味着中国人看不到AI的风险。相反，中国消费者同样担心AI诈骗、深度伪造以及AI可能对就业和下一代发展带来的影响。真正的区别在于，两国公众对于“AI带来的收益最终能否惠及自己”存在不同判断。彭博社认为，长期以来不同的技术发展经历，正在塑造两种截然不同的AI预期。
在中国，AI更容易被视为推动生产效率和经济发展的工具。过去几十年，中国经历了互联网、移动支付、电商、新能源汽车等技术的大规模普及，技术进步与生活方式变化之间的联系较为直接。因此，即便人们担心AI带来的冲击，也更倾向于认为新技术能够创造新的机会。
与此同时，中国政府持续将AI视为推动经济增长和产业升级的重要技术，并通过政策、算力基础设施以及产业投资推动AI落地。这种自上而下的政策导向，也强化了社会对AI发展的正面预期。
美国的情况则有所不同。美国不仅是AI技术和资本投入最集中的国家之一，公众对AI的接触也非常广泛，但AI带来的现实收益与风险正在形成更强烈的反差。一方面，大型科技公司持续投入巨额资金建设模型和数据中心；另一方面，普通民众越来越担心AI可能导致失业、收入差距扩大以及科技巨头权力进一步集中。
这种担忧已经开始影响AI产业的发展环境。美国部分地区出现针对数据中心建设的反对声音，公众关注AI基础设施消耗的电力、土地和水资源，以及这些投入究竟能够给普通人带来多少实际收益。与此同时，美国社会对于AI监管的需求也明显高于单纯推动AI扩张的诉求。
因此，中国和美国目前呈现出一种颇有意思的反差：美国拥有更强的AI产业实力和资本投入，却并不意味着美国公众更加看好AI；中国在部分AI基础能力上仍与美国存在差距，但公众对AI的期待却明显更高。
这也意味着，未来AI竞争可能不只是模型能力、芯片和算力的竞争，还包括谁能更快让普通人真正感受到AI带来的价值。如果AI最终能够转化为更高的生产效率、更低的成本以及更多就业和收入机会，那么公众的乐观态度就可能进一步转化为实际的AI采用速度。
换句话说，中美AI竞争的一个关键问题，可能不是“谁更相信AI”，而是“谁能让更多人真正从AI中受益”。