11年的大厂生涯，说放下就放下了。

据业内知情人士消息，原阿里云计算平台首席架构师、PAI 平台负责人林伟（P10）近期已正式离职，下一步将选择自主创业。他也在内网发布告别帖，就此画上11年阿里职业生涯的句号。

能在阿里走到P10级别，本身就是实力最好的证明。这个级别，无论行业地位还是薪资待遇，都站在大厂的金字塔顶端。而且林伟是阿里云AI基础设施的关键人物，PAI平台就是由他主导搭建，在内部分量很重。

作为陪伴阿里走过11年发展的老将，为什么会选择离开呢？

阿里老将林伟被曝离职

实际上，在加入阿里之前，林伟就已经属于AI领域的稀缺人才。

他曾在微软任职10年，是微软亚洲研究院及美国 Bing 核心技术团队的重要成员，参与了大数据平台Cosmos、Scope研发工作。

在分布式系统、大数据底层架构等基础技术领域积累了深厚的经验，是行业内资深的底层技术架构专家。

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带着这样的身份背景，林伟在2015年加入了阿里。

任职期间，他负责“PAI（机器学习平台）、MaxCompute（大数据计算）、DataWorks（数据开发治理）”的整体技术规划、架构演进，也是阿里云大数据 + AI 一体化战略的核心推动者，为阿里AI底层技术体系搭建奠定了重要基础。

其中，林伟负责的PAI平台，既要支撑阿里云公有云的商业化售卖，对外服务客户，又要兼顾集团内部大模型的研发迭代，任务很重。

不过，目前阿里官方并未公开确认林伟离职的消息，林伟本人也并未公开宣布离职。

如果林伟离职的消息属实，那么他离职的时间，其实恰逢阿里AI业务今年连续三轮组织架构调整。

3月16日，阿里正式设立 ATH 事业群（Alibaba Token Hub），由 CEO 吴泳铭直接接管，将原本分散的通义、千问、MaaS、悟空等 AI 业务全部整合，集团 AI 权力进一步集中。

4 月 8 日，通义实验室升级为通义大模型事业部，周靖人担任负责人。林伟也从阿里云转岗至 ATH 事业群，负责通义千问 AI 基础设施研发保障。

6 月 8 日，通义大模型事业部与未来生活实验室合并成Token Foundry 事业部，吴泳铭直管，聚焦 AI 商业化落地。周靖人出任集团首席科学家，牵头 AI 未来研究院深耕前沿技术，郑波所辖团队一并划入新事业部。

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不难看出，连续的组织架构调整，让林伟及其团队的位置发生了变化。这种不确定性，或许让林伟的心态发生了变化。不过，截至目前，林伟与阿里官方均未对外披露此次离职的具体原因。

事实上，林伟的出走并非个例。今年以来，阿里AI团队中已经有好几位成员离开。

其中，阿里最年轻的P10级技术负责人、通义千问技术负责人林俊旸就在3月离职，引发全网热议。随后，Qwen后训练负责人郁博文、核心贡献者李凯欣、Qwen Code负责人惠彬原等核心成员也宣布离开。

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大厂人员流动本是很正常的事，但阿里 AI 相关人才的进出，总能引来外界大量关注。因为如今 AI 行业竞争白热化，从核心骨干的变动，往往能看出团队战略方向的调整。再加上阿里 AI 业务一直在做组织架构调整，难免让外界担心团队稳不稳定，产生不少疑问。

不过要客观看待，人员变动并不等于技术实力崩塌。但核心人员出走，确实会考验项目能不能平稳接续，也看公司内部能不能快速补上人才缺口。

这些人事变动，也成了外界观察大厂 AI 的一个风向标：可以从中看出企业的投入力度、技术路线选择，以及商业化到底摆在什么位置。

阿里全力押注AI

阿里AI板块人才的流动，以及AI业务组织架构的多次调整。在外界眼里，这些变动可能容易带来发展上的不确定性。

但站在阿里的视角，这恰恰体现出集团对AI赛道的高度重视。通过不断优化组织模式、调配人才资源，来推动AI业务的稳步落地。

这一重视，也体现在真金白银的投入上。早在2025年2月，阿里宣布未来三年至少投入3800亿元，用于云计算和AI基础设施。近日，阿里又计划发行7.1亿股新股，募资800亿港元，并将全部资金投向全栈AI能力和AI基础设施。

图源：阿里公告

不过市场也不乏质疑声音：如此大规模砸钱，这笔投入究竟划不划算？对阿里来说，布局 AI 瞄准的不只是短期收益，更看重长远价值。

早前，阿里巴巴集团CEO吴泳铭已明确表示：阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育节点，进入争先的规模商业化回报周期。

能看出阿里对 AI 业务的回报预期十分乐观，现阶段也在全力加速推进AI商业化变现，主要体现在B端和C端。

B端的商业化，主要分为三块：算力售卖、MaaS 模型即服务，以及企业AI应用与行业解决方案。

在模型开源方面，阿里已经累计开源460余个千问系列模型，Qwen的全球下载总量超30亿次，衍生模型数超30万个，成为全球AI社区最受欢迎的开源模型家族。

阿里靠免费开源吸引开发者，而开发者产生的大量算力需求，又会回流到阿里云付费业务，由此跑通一套商业闭环。

为各行各业定制 AI 解决方案，也是千问相对成熟的变现路径。此前，肯德基、宝马、美的、NBA 等，都已经接入千问的相关服务。

图源：千问

B 端商业转化已经交出不错的成绩单。阿里披露的数据显示，阿里云外部商业化收入同比大涨45%，创下22个季度以来最高增速；AI 相关产品收入更是连续12个季度保持三位数增长。

C端的商业化，主要依靠千问 APP 自身，以及和阿里消费生态的联动协同两大路径。

QuestMobile的数据显示，2026年6月，千问APP的月活规模高达1.67亿，沉淀了庞大的用户基本盘。

千问面向专业用户正式上线付费会员体系，设置19元、49元、128元三档月费套餐，视频生成等功能则采用按量充值模式。不过付费模式刚刚落地，用户付费意愿、会员转化率究竟如何，这套变现模式的实际效果仍有待市场检验。

图源：千问

另一大核心抓手是AI+电商生态融合。今年 1 月，千问 APP 陆续打通淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德多款阿里系产品。

5 月千问和淘宝实现深度互通，平台中超 40 亿件商品全部接入，直接打通从 AI 对话咨询、消费决策，到下单、支付的全流程闭环。

从逻辑上看，B 端靠企业客户、算力与方案拿收入，确定性更强；而 C 端要同时面对免费用户的习惯挑战。

千问手握过亿月活，流量基础足够扎实，但单纯会员付费会面临众多同类 AI 产品的竞争，比如月活远高于千问的豆包，也推出了会员订阅服务。

真正的增长看点，在于和阿里电商生态的结合。AI 可以充当购物助手，把海量流量转化成电商交易佣金，挖掘第二增长曲线。

实话实说，当下整个 AI 行业还处在烧钱试错的发展阶段。各家都在摸索商业化路径，虽已有部分业务落地，但至今没有一家玩家建立起碾压对手的绝对优势，行业竞争依旧激烈。

对阿里而言，眼前既有AI浪潮带来的发展机遇，也要面对不小的现实挑战。不管是B 端业务扩张，还是 C 端变现跑通，都还存在太多的未知数。未来如何，需要在实践中找答案。

作者 |赵云合