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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)
【央视新闻客户端】
从“聊天机器人”到“数字员工”,Agentic AI开启技术新篇
过去的大模型更多扮演着“顾问”角色,仅能实现“问答互动”,具体执行环节仍需依赖人工完成。而Agentic AI则升级为“手脑并用”的数字化员工:它能够理解目标、制定计划、自主调用工具、独立完成工作并向管理者反馈结果。权威咨询机构Gartner已将Agentic AI列为2025年第一大科技趋势,预示着一个“数字员工”逐渐融入职场的时代正在到来。
“数字星云”平台为AI搭建“履职基础
不过,让AI真正“上岗履职”,并非仅需一套大模型即可实现,而是需要构建完整的“数字化工作台”,以确保数据可接入、工具可调用,流程可编排。中兴通讯凭借多年数字化转型积累的“数字星云”平台恰好承担起了“工作台”的关键角色。
中兴通讯“数字星云”平台能够将AI、大数据、3D引擎等复杂技术封装为标准化组件,业务部门无需代码即可快速构建定制化应用。当产线出现异常时,系统可自主调度数字员工完成数据采集、跨系统分析及决策生成,大幅提升问题解决效率。
突破“不可能三角”,数字员工破解供应链管理难题
在高端制造领域,随着生产物流效能的提升与数据规模的扩张,供应链质量管理正面临着前所未有的挑战,传统模式下,“快、准、全”的数据分析被视作难以兼顾的“不可能三角”,过去依赖人力在Excel中“大海捞针”的处理方式,已无法满足需求。如今,基于Agentic AI技术的“数字员工”正式登场,为破解这一难题提供了全新方案。
DeepFlow平台:数字员工的“高效工具库”
为助力数字员工应对工厂中“海量且复杂”的数据,中兴通讯开发了DeepFlow智能工作流自动化平台,相当于给数字员工配了一个“高效数据库”,具备四大核心功能:
拖拽式流程图:即便不掌握代码编写技能的业务人员,也能通过拖拽操作将分析思路转化为流程图;
自定义工具箱:技术人员可随时开发新工具,实现“即插即用”;
自动机器学习:智能体可自主选择算法、运行模型,实现数据科学家“平民化”;
智能压缩:能将GB级数据“蒸馏”为简洁的文字信息,确保给大模型“喂料不卡壳”。
典型应用:30分钟完成质量溯源
目前,中兴通讯已正式将“数字员工”投用在自身供应链领域,作为“质量问题处理大师”,其日常工作流程清晰展现了高效的履职能力。以出现问题产线良品率下降为例,数字员工会实时监控大屏弹出警报,并在“记忆库”中检索同类案例,随后自动生成调查清单,涵盖设备参数、操作记录、物料批次、环境数据等关键维度。随后,数字员工会调用DeepFlow平台,将分散在十几套系统中的数据整合至同一分析界面,通过运用统计学工具进行聚类、对比分析,精准定位异常点,最后生成一份图文并茂的“破案报告”,通过邮件、OA系统推送,同时附上整改建议。
整个流程从传统的“开会研讨+熬夜分析+经验判断”需2~3天的工作,压缩至30分钟内完成。更关键的是,数字员工每完成一次任务,都会将经验沉淀至“记忆库”,后续遇到同类事件时,处理效率还能进一步提升。
从“被动救火”到“主动防火”,数字员工未来可期
目前,“质量问题处理大师”仅是中兴通讯首批上岗的“数字员工”。未来,中兴通讯计划推出更多不同角色的数字员工。它们将具备共同特征:7×24小时持续在线、随实践不断“进化”、稳定履职不“离职”。对于企业管理者而言,数字员工的普及意味着成本降低与效率提升;对于普通员工来说,这更是一次职业升级的契机——从重复性工作中解放出来,转向创意发挥、决策制定、团队管理等更具价值的工作。中兴通讯的实践已然表明,Agentic AI技术在实体产业的规模化应用正式进入新阶段。
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