正松老师

在数字经济浪潮席卷全球的背景下，金融行业的数字化转型已从 “战略选项” 升级为 “生存刚需”。中央金融工作会议将数字金融列为 “五篇大文章” 之一，凸显其作为资源配置枢纽、推动新质生产力发展的核心地位。正松老师在近期的多场商业演讲中犀利指出：“这场变革的本质是重构效率、成本与价值的三角关系。金融机构若无法通过数字化实现业务韧性、场景创新与数据资产化，将被时代加速淘汰。”

一、转型深水区：安全与创新的双重命题

金融业的数字化转型面临独特挑战：

1. 风险零容忍与敏捷创新的矛盾

◦ 高频交易需毫秒级响应，风控系统需实时拦截欺诈，同时业务又需快速迭代以应对市场变化。华为数字金融军团 CEO 曹冲提出的 “4 个 Zero” 目标（零宕机、零等待、零接触、零信任）直指痛点：既要 100% 业务连续性，又需支持秒级产品上线。

◦ 某头部银行采用华为 “4 阶 22 步工程化方法” 改造核心系统后，业务上线周期从天级压缩至小时级，印证系统性工程思维的必要性。

2.中小机构的 “三重困局”

◦ 人才短缺、试错成本高、流量获客难，导致中小金融机构举步维艰。正松老师对此强调：“唯有借助成熟的 AI-SaaS 化工具，才能以小投入撬动大效能。” 例如，金融科技平台赋能的长尾客户服务，边际成本趋近于零，使普惠金融真正落地。

二、破局三层架构：韧性、场景与数据的协同进化

正松老师

（1）基础设施：从 “烟囱式” 到 “韧性底座”

• 算力革命：华为提出 “DC as a Computer” 理念，通过统一总线整合存算网资源，将数据访问时延从 100 微秒降至 10 微秒，为实时风控与高频交易夯实地基。

• 安全可信：基于鲲鹏芯片、GaussDB 分布式数据库的国产化云平台，成为规避 “卡脖子” 风险的关键。例如，邮储银行核心系统采用 GaussDB 后，支持 6.5 亿用户稳定运行超 1 年零事故。

（2）场景创新：AI 驱动的业务引擎跃迁

金融机构正聚焦三大场景突破：

• 智能营销：珍岛集团营销云（T 云）通过 AI 生成文案、海报、短视频，日均产能 100 + 条，成本降至人工 1/10，破解内容生产瓶颈；24 小时数字营业员自动发布行业素材，实现全渠道流量并网。

• 实时风控：华为分布式核心系统 2.0 嵌入蜂窝状 PBC 架构，风控规则与业务原子能力解耦重组，欺诈识别响应速度达毫秒级。

• 精准获客：企业微信与 CDP 数据中台融合，构建 360° 客户画像。某券商借此将高价值客户识别准确率提升 40%，成交周期缩短 30%。

正松老师特别指出：“技术价值需与商业结果挂钩。例如，AI 获客工具需直接关联 ROI—— 能否降低 60% 流量成本？能否提升 25% 客户留存？这是检验转型成败的铁律。”

（3）数据资产化：从 “沉睡金矿” 到 “决策燃料”

• 工商银行应用 “智能湖仓一体架构”，实现 4000 + 节点跨湖仓分析，即席查询时间从 800 秒压缩至 30 秒，赋能 13000 名分析师协同决策。

• BI+AI 双轮驱动：珍岛销售云的 AI 电子名片追踪客户浏览轨迹，自动识别飞单风险；BI 系统优化销售漏斗，助力某银行客户流失率降低 25%。

三、未来图景：数字金融的三大确定性方向

在产业金融领域，场景化服务正不断深化：华为通过“三维可信”（物理可信、权属可信、价值可信）重构供应链金融，例如前海仓单3.0联盟链实现了大宗商品权属的穿透式管理，有效解决了传统融资中的确权难题。与此同时，人机协同正走向常态化，AI已替代约50%的重复性工作（如报表生成与合规审查），释放人力资源以聚焦于高价值任务，正如正松老师所言，这一变化正推动形成“技术提效、人力增值”的良性循环。此外，生态开放化逐渐成为主流，华为与金证科技联合发布证券核心交易方案，深圳金融科技研究所积极推动行业技术标准共建——表明单点技术突破已逐渐让位于生态协同的新范式。

结语：以认知升级穿越转型深水区

金融数字化绝非简单的技术堆砌，而是一场深刻的战略基因重构。正松老师指出：“2025年将成为金融业数字化的分水岭。真正领先的机构，正在以AI重构获客成本、以数据中台沉淀资产、以智能测评优化人才，构建起难以逾越的竞争护城河。”金融机构应始终铭记：行稳是致远的基石，技术始终是业务的注脚。唯有将“韧性、敏捷、智能”这三个重构深度融入组织血脉，才能在时代激荡中扎实书写“金融为民”的价值新篇章。

正松老师