卡特彼勒这只“最不像AI股的AI股”被做空，恰恰为AI泡沫争论提供了一个绝佳的观察窗口。

文/每日资本论

AI的泡沫就要来了吗？反正“大空头”已经露出了獠牙。

美东时间6月30日，上半年最后一个交易日，卡特彼勒股价以1064.9美元/股收盘，年内累计涨幅86%，过去52周累计涨幅超过150%。这家全球最顶流的工程机械巨头，刚刚度过了其百年历史上最为辉煌的半年——投资者将其视为全球AI基础设施建设的“卖铲人”，数据中心对柴油发电机与备用能源系统的饥渴需求，将这家传统工业企业的股价推向了前所未有的高度。

但就在同一天深夜，一个名字让市场骤然降温。

迈克尔·伯里，这位因精准预测2008年次贷危机而载入史册的“大空头”原型，在SubStack上发布了一则简短却极具冲击力的帖子：“今天我做了空卡特彼勒。这是我第一次做空卡特彼勒。过去，我做多这只股票一直收益颇丰。”他以1060.98美元的价格建立了空头仓位，同时还披露了对英伟达、应用材料、特斯拉以及iShares半导体ETF的新增空头头寸。

消息传出后，卡特彼勒股价在次日交易中一度下跌近5%。截至美东时间7月2日收盘，卡特彼勒股价为963.53美元/股，较前两个交易日的最高1073.46美元，下跌了109美元左右。英伟达也下跌3.3%，应用材料一度下跌8.1%，半导体ETF下跌4.9%。一个做空者的几段文字，瞬间在万亿市值的AI概念板块掀起波澜。

但问题的核心远不止于一只股票的涨跌。伯里的做空行动，将一场已经持续数月的争论再次推到了聚光灯下：AI产业的资本市场繁荣，究竟是扎实的产业景气，还是即将破裂的泡沫？卡特彼勒这只“最不像AI股的AI股”被做空，恰恰为这场争论提供了一个绝佳的观察窗口。

卡特彼勒与AI的关联，并非牵强附会。随着全球AI数据中心的大规模建设，电力供应成为制约算力扩张的关键瓶颈。超大规模数据中心大量采购柴油发电机与备用能源系统，而卡特彼勒正是这些设备的重要供应商之一。2026年第一季度，卡特彼勒总营收达174.2亿美元，同比增长22%，远超市场预期的166.1亿美元。其中，电力与能源部门收入70亿美元，同比增长22%；发电业务收入28亿美元，同比增长41%，主要驱动力正是数据中心对大型发电机组和燃气轮机的强劲需求。公司积压订单在季度末达到创纪录的630亿美元，同比增长79%。

高盛预计，到2031年全球AI相关资本支出规模可能达到每年1.6万亿美元。在这个宏大的叙事框架下，卡特彼勒这家为数据中心提供电力基础设施的企业，自然而然地被市场赋予了AI概念股的估值溢价。

但伯里恰恰盯上了这个估值。

他在帖子中分享了一张图表，显示卡特彼勒的市销率已攀升至至少三十年来的最高水平。据GuruFocus数据，其市盈率约为53倍。这个数字意味着什么？一家以建筑设备和采矿机械为主业的传统工业企业，正在以堪比高增长科技公司的倍数交易。

摩根士丹利的分析更为犀利。早在去年10月，该行的相关报告显示，在当前股价下，市场给予卡特彼勒发电业务的EV/EBITDA倍数介于58倍至103倍之间。作为对比，能源领域的同行GE Vernova估值约为28倍，而备受追捧的AI芯片巨头英伟达也仅在25倍左右。换言之，市场认为卡特彼勒的发电业务比全球最顶尖的科技和能源公司的相关业务更有价值。

摩根士丹利警告，市场给予公司发电业务的估值倍数，已经远远超过了人工智能巨头英伟达和能源领军者GE Vernova。这种狂热情绪已将股价推向“完美定价”的境地，任何风吹草动都可能引发剧烈回调。

伯里并非唯一对AI狂热发出警告的知名投资人。国内百亿私募宁泉资产发布了《2026年半年投资汇报》，在业内引起较大反响。宁泉资产执行董事杨东——这位曾于2007年沪指六千点劝基民赎回、2015年杠杆牛市尾声警示风险、2021年新能源赛道爆炒时提示隐患的投资人，在信中向持有人致歉，坦言“低估了AI基建题材炒作力度”，6月份产品遭遇了成立以来最大回撤。

他直言：以巴菲特指标（股票市值/GDP）衡量，2000年美国互联网泡沫顶峰时为180%，而目前美国已超240%，韩国、日本亦达200%左右。本轮全球股市泡沫规模已经超越世纪初互联网泡沫。

有着“估值教父”称谓的纽约大学教授阿斯瓦斯·达摩达兰（Aswath Damodaran）发出严厉警告：现在的 AI 泡沫，远比互联网时代更危险！

有意思的是，硬币的另一面同样值得审视。

高盛研究部美国首席股票策略师Ben Snider明确驳斥了围绕AI泡沫的担忧。他表示，尽管标普500指数在过去12个月大幅上涨，但其市盈率却低于一年前的水平——这表明，推动市场发展的仍然是盈利增长，而非市盈率扩张。

这一判断有扎实的数据支撑。以AI算力龙头英伟达为例，2026财年总营收2159.38亿美元，净利润1200.67亿美元，同比均增长65%，毛利率稳定维持75%的行业高位。2027财年一季度业绩再度大幅攀升，单季营收816.2亿美元，同比增85%，净利润583亿美元，同比大增211%，经营性现金流达503亿美元，71.5%的净利率远超苹果、微软等科技巨头-。通常，当净利润增速大幅跑赢营收增速，则是产业景气的典型特征，而非泡沫的征兆。

美国科技“七姐妹”的整体表现同样印证了这一逻辑。七家公司的平均净利率达到35%，平均ROE高达52%。意味着全球最赚钱的公司群体，正在因为AI而变得更加赚钱。

支撑这些盈利是真实且不断扩大的产业需求。高盛的预测显示，仅2026年AI资本支出就将达到7650亿美元，到2031年将增长至每年1.6万亿美元；2026至2031年累计资本开支预计约7.6万亿美元。请记住，如此庞大的数字不是概念而是已经进入采购流程的真金白银。

全球存储龙头的业绩爆发也进一步佐证了产业景气的全面扩散。韩国三星、SK海力士及美国美光科技等企业利润大幅增长，AI红利正从算力设计端向存储硬件、电力基础设施等全链条传导。

高盛研究部美国首席股票策略师Snider的观点颇具辩证意味：“有趣的是，投资者既将估值过高视为警告信号，也将估值过低视为警告信号。我听到看跌的观点时总是感到欣慰，这对我来说是一种肯定，表明市场中仍然存在一定的股票风险溢价。如果有一天所有人都认为前景光明，没有什么可担心的，那一天就清楚地表明市场估值过高了。”

那么，究竟谁是对的？或许答案比简单的“是泡沫”或“不是泡沫”要复杂得多。

伯里做空卡特彼勒，精准地戳中了当前市场的一个核心矛盾：一家公司的发电业务被赋予了超过英伟达的估值倍数，这显然难以用产业景气的逻辑来解释。卡特彼勒的发电业务确实受益于AI数据中心的建设，但这项业务仅占公司总销售额约12%。其核心的建筑设备和采矿机械业务，本质上仍是强周期的传统工业——这些业务的利润率正在逐季收缩，三季度环比下降近100个基点。将整个公司的估值建立在12%业务的想象空间上，无论从哪个角度看，都隐藏着巨大的风险。

但将卡特彼勒的个案推演为整个AI产业的泡沫，同样可能失之偏颇。英伟达、微软、谷歌等核心AI资产有着千亿级的营收、百亿至千亿级的净利润、稳定的经营性现金流和持续的盈利能力。这些企业与2000年互联网泡沫时期那些“没有收入、没有利润、没有商业模式”的.com公司有着本质的区别。

孙正义在软银年度股东大会上的表态，代表了对AI长期价值的坚定信念：“AI革命才刚刚开始，称其为泡沫是对AI的轻视。”他宣布软银机器人生产线已正式启动量产，旗下Arm将转型为一体化芯片供应商。这些是实实在在的产业布局，而非概念炒作。

产业景气周期理论也提醒普通投资者，任何一次重大技术革命都遵循相似的路径：技术突破、基础设施投资、产业链业绩爆发、资本市场估值提升、产业进一步扩张，最终进入成熟期后增速放缓。当前的AI产业正处于从“基础设施投资”向“产业链业绩爆发”过渡的阶段，这是整个景气周期中最为确定的上升时期。在这个阶段，龙头企业利润增速远超行业平均、资本开支转化为确定性的未来收入，都是正常现象。

敲黑板！敲黑板！产业景气的长期向好，与资本市场短期的估值泡沫，从来都是两个独立的逻辑。公允地讲，大部分人担忧的或并非AI产业的长期价值，而是那些“商业模式大多非常一般，长期护城河几乎没有”的AI基建概念股，在短期需求景气的推动下被炒到了不可思议的高度。

从产业发展规律来看，AI的竞争，从来都是一场新老交替的淘汰赛。产业景气周期上升阶段的最大特征，并非所有参与者都能分享红利，而是强者恒强、弱者出清。英伟达等企业凭借技术壁垒、规模效应和客户锁定，正在构筑越来越宽的护城河。

而那些缺乏核心技术、依赖短期需求景气、商业模式平平的AI概念股——无论是A股市场中跟风炒作的算力租赁公司，还是美股中蹭上AI概念的边缘企业，其股价的上涨更多依赖市场情绪和资金推动，而非基本面的实质性改善。那么，这些所谓AI公司股价未来极有可能跌掉八成乃至九成以上。

回到最初的问题：AI泡沫说来就来了吗？答案呼之欲出：AI产业的系统性泡沫尚未到来，但部分AI概念个股的局部泡沫早已触手可及。

伯里做空卡特彼勒，本质上是在做空一种定价错误——市场将一个传统工业企业的局部业务，按照科技龙头的标准进行了整体重估。这种定价错误在狂热的市场情绪中并不罕见，但它终将被修正。市场风格总是会变的。变化的不仅仅是股价的涨跌，更是投资者对价值与泡沫的重新认知。伯里的做空也再次提醒市场中的每一位参与者，在产业景气的乐观叙事中保持一份清醒，在宏大叙事的狂热中坚守一份理性，这或许才是穿越周期的最佳姿态。

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